private-local.ai vs LocalAI : logiciel libre ou machine testée

Publié 23 septembre 2026Mis à jour 6 octobre 20269 minutes de lecture

private-local.ai vs LocalAI semble opposer un service payant à un logiciel gratuit, mais les deux répondent à des questions différentes. LocalAI est un logiciel open source, publié sous une licence permissive, qui transforme une machine que vous possédez déjà en un serveur répondant aux requêtes adressées à des modèles d'intelligence artificielle (IA). Ses capacités sont limitées par cette machine, et les ordinateurs dont disposent déjà la plupart des entreprises sont généralement sous-dimensionnés pour un modèle ouvert performant.

LocalAI exécute des modèles. Il ne vous indique pas quelle machine acheter, quelle taille elle doit avoir ni si votre travail y offre de bonnes performances à votre volume réel. Ce sont là les questions coûteuses, et ce sont celles auxquelles nous répondons. Nous exploitons un NVIDIA DGX Spark doté d'un modèle ouvert désigné précisément et mettons à disposition, à l'heure, un point d'accès standard, afin que vous puissiez connecter vos propres outils et exécuter vos propres tâches sur une configuration que vous pourriez reproduire sur le matériel que vous achèteriez.

Toutes les informations relatives à LocalAI figurant sur cette page proviennent du site web et du dépôt du projet lui-même, consultés le 22 septembre 2026.

private-local.ai vs LocalAI : les principales différences

Critère	private-local.ai	LocalAI
Ce qui est fourni	Vous recevez un accès temporaire à une machine, un modèle et une configuration de déploiement désignés précisément, au moyen d'une adresse web et d'une clé d'accès. La configuration est documentée, de sorte qu'un résultat puisse être reproduit ultérieurement sur du matériel qui vous appartient.	LocalAI est un serveur d'exécution de modèles, appelé serveur d'inférence, que vous téléchargez et exécutez sous une licence open source permissive. Il place une interface de programmation unique devant plus de 60 moteurs interchangeables et propose une galerie de modèles installables en un clic.
Qui exploite le système	Nous exploitons la machine et le modèle pendant toute la durée de l'essai ; vous connectez vos propres outils et exécutez vos propres processus de travail. Si vous achetez ensuite une machine, c'est votre entreprise qui l'exploite.	Votre organisation l'exploite entièrement par ses propres moyens. Le projet ne publie aucune offre de support ni aucune certification de conformité ; il compte deux mainteneurs nommément désignés, 237 contributeurs au code et deux entreprises qui le parrainent.
Où le modèle s'exécute	Pendant l'essai, le modèle s'exécute sur la machine que vous avez choisie, que nous exploitons pour votre compte.	Le modèle s'exécute sur l'appareil sur lequel vous installez LocalAI, qu'il s'agisse d'un ordinateur portable, d'un serveur, d'un ordinateur monocarte ou d'un cluster. Par défaut, LocalAI n'envoie rien à aucun service externe, de sorte qu'aucune donnée n'a besoin de quitter vos locaux.
Quels modèles sont utilisés	L'essai utilise des modèles ouverts que nous désignons précisément et dont nous fixons la version, choisis en fonction du matériel testé, de sorte qu'un résultat puisse être rattaché à une configuration exacte.	LocalAI exécute des modèles ouverts, et sa galerie en recensait 1 255 le 22 septembre 2026. Le projet produit également ses propres versions compressées, afin que des modèles plus grands tiennent sur des cartes graphiques plus petites, et publie ces fichiers librement.
Comment les coûts sont structurés	L'essai est facturé à un tarif horaire, publié sur notre page des tarifs. Ce que vous payez, c'est une réponse à la question de l'achat, et non de la capacité de calcul.	Le logiciel est gratuit. Les coûts sont le matériel, l'électricité et le temps d'un ingénieur, ce dernier poste étant généralement le plus important et le moins visible.
Pour quelles organisations	L'essai convient à une entreprise qui envisage un achat de matériel et souhaite d'abord voir la machine exacte traiter son travail, sans que personne dans l'entreprise n'ait à y installer et à y déployer un modèle.	LocalAI convient aux équipes qui disposent d'un ingénieur, d'une machine assez puissante pour le modèle dont elles ont besoin et du temps nécessaire pour la configurer. Il peut également constituer un composant judicieux d'un environnement de production.

Ce qu'est LocalAI

LocalAI est un serveur d'inférence open source dont le premier code a été déposé en mars 2023 et dont le développement est dirigé par Ettore Di Giacinto. Le 22 septembre 2026, son site web affichait la version 4.8.0 sous la licence permissive MIT, et son dépôt sur GitHub comptait environ 49 000 étoiles, un indicateur courant de l'intérêt suscité, ainsi que 237 personnes ayant contribué au code. Sa communauté de discussion en ligne comptait environ 3 200 membres. Son message principal est que l'IA devrait fonctionner sur toutes les machines.

Sa conception explique pourquoi le projet couvre un champ aussi large. Un noyau réduit accepte le même format de requête que les grands fournisseurs de cloud, de sorte qu'un outil existant n'a généralement besoin que d'un changement d'adresse. Derrière cette adresse unique se trouve un choix de plus de 60 moteurs, qui ne sont chargés que lorsqu'un modèle en a besoin. Une même requête peut donc être traitée aujourd'hui par un moteur et demain par un autre, sans aucune modification de l'outil.

Son périmètre va bien au-delà de la conversation. Il comprend la transcription en direct avec identification des intervenants, la synthèse vocale et le clonage de voix, la détection d'objets et l'estimation de la profondeur à partir de photographies ordinaires, la génération d'images et de vidéos, un agent intégré au programme capable d'appeler des outils et de charger des extensions, ainsi qu'un filtre qui supprime les noms, les adresses et les numéros de carte sur la machine même, avant tout envoi vers l'extérieur. L'éventail du matériel pris en charge est tout aussi large, de l'ordinateur monocarte au cluster, et depuis avril 2026, plusieurs machines peuvent être mises en commun, de sorte que chaque requête est traitée là où le modèle est déjà chargé.

Un détail compte pour quiconque envisage un DGX Spark. Le projet produit ses propres versions compressées de modèles et publie pour celles-ci des tableaux de tests de référence, mesurés sur un NVIDIA DGX Spark, la machine sur laquelle fonctionne notre essai. Dans les résultats publiés, le modèle Qwen3.5-35B-A3B, doté de 35 milliards de paramètres, passe de 64,6 à 12,2 gigaoctets tandis que sa vitesse fait plus que doubler, de 30,4 à 74,4 jetons par seconde, et ses scores de qualité ne varient que légèrement ; un jeton (token) est une unité de texte correspondant à environ trois quarts d'un mot anglais. Il s'agit des mesures du projet lui-même, sur sa propre machine, et elles montrent à quel point la configuration compte sur un matériel identique.

Les points forts de LocalAI

LocalAI est gratuit, mature et complet : pour une équipe à l'aise sur le plan technique et disposant d'une machine performante, il couvre tout ce qui est nécessaire pour exécuter des modèles sur le matériel de l'équipe.
L'exécution sur le seul processeur est traitée comme un cas pleinement pris en charge, et non comme une solution de repli dégradée, et elle est testée à chaque compilation, de sorte qu'essayer LocalAI n'impose pas d'acheter d'abord une carte graphique.
Le projet publie ouvertement, avec la méthode employée, les résultats de tests de référence mesurés sur la machine même qu'utilise notre essai.

Les limites de LocalAI

LocalAI est un logiciel, et non un fournisseur. Il ne propose aucune offre de support publiée ni aucune certification de conformité, et personne n'en porte la responsabilité si un modèle donne une réponse erronée dans une situation critique.
Il ne vous indique pas quelle machine acheter, quelle taille elle doit avoir ni si votre travail y offre de bonnes performances à votre volume réel, et ce sont précisément les questions dont dépend un achat.
Son étendue constitue aussi une contrainte. Plus de 60 moteurs et plus de 1 000 modèles forment un vaste ensemble de configurations possibles, et quelqu'un doit trouver la bonne pour une charge de travail donnée avant que les résultats aient une quelconque valeur.

Quelle option convient à quelle organisation

LocalAI est le meilleur choix si

Vous disposez d'un ingénieur prêt à effectuer ce type de travail et d'une machine assez puissante pour le modèle dont vous avez besoin.
Vous n'avez besoin que de petits modèles qui fonctionnent bien sur les ordinateurs dont vous disposez déjà.
Vous cherchez à savoir si un modèle est capable, en principe, d'accomplir le travail, et non si une machine précise mérite d'être achetée.

Notre essai est le meilleur choix si

Vous avez déjà établi que le logiciel fonctionne, et les questions restantes sont de savoir quelle machine acheter, de quelle taille, et si le résultat se maintient à votre volume réel.
Personne dans votre entreprise n'a le temps de mettre en place un environnement de test, et acheter sur une simple supposition le matériel que vous testeriez coûterait plusieurs milliers d'euros.
Vous avez besoin d'une trace écrite de ce qui a été exécuté, sur quelle machine et avec quels résultats, sous une forme que la personne qui approuve les achats acceptera. Un logiciel gratuit ne produit pas une telle trace.

Sources et remarques

Toutes les informations relatives à LocalAI figurant sur cette page ont été relevées sur le site web et le dépôt public du projet lui-même le 22 septembre 2026, notamment le numéro de version, la licence, les chiffres relatifs à la communauté, la liste des moteurs et le tableau publié des tests de référence. Il s'agit des déclarations et des mesures du projet lui-même, et elles sont présentées comme telles.

LocalAI est un logiciel open source que nous sommes susceptibles d'utiliser comme composant des configurations que nous préparons. Nous n'entretenons aucune relation commerciale avec le projet.

Nos propres mesures seront publiées avec la machine, la version du modèle, le logiciel de déploiement, la tâche et la date. Si une information figurant sur cette page n'est plus à jour, veuillez nous le signaler et nous la corrigerons.

Pour aller plus loin : les quatre autres comparatifs portent sur ChatGPT, Palantir, Limina, spécialiste du caviardage des données, et l'assistant sur site Seesa ; la page des tarifs indique le tarif horaire.

Questions sur private-local.ai et LocalAI

private-local.ai vs LocalAI : si le logiciel est gratuit, que facture private-local.ai ?

Ce n'est pas le logiciel que nous facturons. LocalAI exécute des modèles, mais il ne vous indique pas quelle machine acheter, quelle taille elle doit avoir ni si votre travail y offre de bonnes performances à votre volume réel. Nous exploitons cette machine pour vous, à l'heure, avec une configuration précise et communiquée, et vous y connectez vos propres outils, y exécutez vos propres tâches et conservez une trace écrite de ce qui a été exécuté, sur quelle machine et avec quels résultats. Une décision d'achat requiert cette trace, et un logiciel gratuit ne la produit pas.

Pourrions-nous plutôt installer LocalAI nous-mêmes ?

Oui, si vous disposez d'un ingénieur compétent et d'une machine assez puissante pour le modèle dont vous avez besoin. La plupart des ordinateurs de bureau ne sont pas assez puissants, car un modèle ouvert performant nécessite bien plus de mémoire qu'ils n'en possèdent. Si vous ne savez pas quelle machine suffirait, notre essai répond à cette question avec une machine préparée, un modèle déployé et un point d'accès opérationnel, afin que vous puissiez mesurer avant d'acheter.

Utilisez-vous vous-mêmes LocalAI ?

Nous sommes susceptibles de l'utiliser comme composant des configurations que nous préparons, et nous l'indiquerions explicitement si c'était le cas, car l'objectif de l'essai est que vous puissiez reproduire le résultat sur votre propre matériel. Nous n'entretenons aucune relation commerciale avec le projet et ne l'avons pas parrainé.

Déterminez quelle machine convient à votre charge de travail

Si vous utilisez déjà LocalAI, la question du logiciel est réglée. Choisissez la configuration la plus proche de la machine que vous envisagez et exécutez-y une tâche représentative ; la plupart des questions trouvent leur réponse en une ou deux heures.

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