private-local.ai vs LocalAI: software gratuito o una máquina probada

Benjamin Spinola, Fundador
Publicado Actualizado 9 minutos de lectura
private-local.ai vs LocalAI parece una elección entre un servicio de pago y un software gratuito, pero cada uno responde a una pregunta distinta. LocalAI es un software de código abierto con una licencia permisiva que convierte una máquina que usted ya posee en un servidor que responde a solicitudes dirigidas a modelos de inteligencia artificial (IA). Lo que puede hacer está limitado por esa máquina, y los ordenadores que ya tienen la mayoría de las empresas suelen ser demasiado pequeños para un modelo abierto capaz.
LocalAI ejecuta modelos. No le indica qué máquina comprar, qué tamaño debe tener ni si su trabajo concreto rinde bien en ella con su volumen real. Esas son las preguntas costosas, y son las que nosotros respondemos. Operamos un NVIDIA DGX Spark con un modelo abierto identificado por su nombre y facilitamos por horas un endpoint estándar, para que usted pueda conectar sus propias herramientas y ejecutar sus propias tareas en una configuración que podría reproducir en el equipo que compre.
Toda la información sobre LocalAI que figura en esta página procede del sitio web y del repositorio del propio proyecto, consultados el 22 de septiembre de 2026.
private-local.ai vs LocalAI: las principales diferencias
| Criterio | private-local.ai | LocalAI |
|---|---|---|
| Qué se ofrece | Usted recibe acceso temporal a una máquina, un modelo y una configuración de inferencia identificados por su nombre, mediante una dirección web y una clave de acceso. La configuración está documentada, de modo que un resultado pueda reproducirse más adelante en un equipo de su propiedad. | LocalAI es un servidor para ejecutar modelos, lo que se conoce como servidor de inferencia, que usted descarga y ejecuta con una licencia permisiva de código abierto. Ofrece una única interfaz de programación común a más de 60 motores intercambiables y ofrece una galería de modelos que se instalan con un solo clic. |
| Quién opera el sistema | Nosotros operamos la máquina y el modelo durante la prueba, y usted conecta sus propias herramientas y ejecuta sus propios flujos de trabajo. Si después compra una máquina, la opera su empresa. | Su organización lo opera íntegramente por su cuenta. El proyecto no publica ningún nivel de soporte ni ninguna certificación de cumplimiento normativo; cuenta con dos responsables de mantenimiento identificados por su nombre, 237 personas que han aportado código y dos patrocinadores empresariales. |
| Dónde se ejecuta el modelo | Durante la prueba, el modelo se ejecuta en la máquina que usted ha elegido, que nosotros operamos en su nombre. | El modelo se ejecuta en el dispositivo en el que instale LocalAI, ya sea un portátil, un servidor, un ordenador de placa única o un clúster. De forma predeterminada, LocalAI no envía nada a ningún servicio externo, por lo que ningún dato tiene que salir del edificio. |
| Qué modelos se utilizan | La prueba utiliza modelos abiertos que identificamos por su nombre y fijamos en una versión concreta, seleccionados para adaptarse al hardware que se prueba, de modo que un resultado pueda atribuirse a una configuración exacta. | LocalAI ejecuta modelos abiertos, y su galería incluía 1255 de ellos el 22 de septiembre de 2026. El proyecto también elabora sus propias versiones comprimidas, para que modelos más grandes quepan en tarjetas gráficas más pequeñas, y publica esos archivos de forma abierta. |
| Cómo se estructuran los costes | La prueba se factura con una tarifa por hora, publicada en nuestra página de precios. Lo que usted paga es una respuesta a la pregunta de compra, no capacidad de cálculo. | El software es gratuito. Los costes son el hardware, la electricidad y el tiempo de un ingeniero, y este último suele ser el mayor y el menos visible. |
| A qué organizaciones se adapta | Se adapta a una empresa que se plantea comprar hardware y quiere ver primero cómo la máquina exacta realiza su trabajo, sin que nadie de la empresa tenga que instalar el modelo en ella y ponerlo en servicio. | Se adapta a equipos que disponen de un ingeniero, de una máquina lo bastante potente para el modelo que necesitan y del tiempo necesario para configurarla. También es un componente razonable de un entorno de producción. |
Qué es LocalAI
LocalAI es un servidor de inferencia de código abierto cuyo primer código se incorporó al repositorio en marzo de 2023 y cuyo desarrollo dirige Ettore Di Giacinto. El 22 de septiembre de 2026, su sitio web mostraba la versión 4.8.0 con la licencia permisiva MIT, y su repositorio en GitHub registraba unas 49.000 estrellas, una medida habitual del interés que despierta un proyecto, y 237 personas que habían aportado código. Su comunidad de chat contaba con unos 3200 miembros. Su lema es que la IA debería ejecutarse en todas las máquinas.
El diseño explica por qué el proyecto abarca tanto. Un núcleo pequeño acepta el mismo formato de solicitud que los principales proveedores de nube, de modo que a una herramienta existente normalmente solo hay que cambiarle la dirección. Detrás de esa única dirección hay una selección de más de 60 motores, que solo se cargan cuando un modelo los necesita. Por tanto, la misma solicitud puede atenderla hoy un motor y mañana otro distinto sin ningún cambio en la herramienta.
El alcance va mucho más allá del chat. Incluye transcripción en directo con identificación de los hablantes, síntesis y clonación de voz, detección de objetos y estimación de profundidad a partir de fotografías corrientes, generación de imágenes y de vídeo, un agente integrado en el programa que puede invocar herramientas y cargar complementos, y un filtro que elimina en la propia máquina nombres, direcciones y números de tarjeta antes de que se envíe nada a otro lugar. La gama de hardware es igual de amplia, desde un ordenador de placa única hasta un clúster, y desde abril de 2026 pueden agruparse varias máquinas, de modo que cada solicitud se procese allí donde el modelo ya esté cargado.
Hay un detalle importante para cualquiera que esté valorando un DGX Spark. El proyecto elabora sus propias versiones comprimidas de los modelos y publica tablas de pruebas de rendimiento de ellas, medidas en un NVIDIA DGX Spark, la máquina en la que se ejecuta nuestra prueba. En su ejecución publicada, el modelo Qwen3.5-35B-A3B, con 35.000 millones de parámetros, se reduce de 64,6 a 12,2 gigabytes mientras su velocidad se duplica con creces, de 30,4 a 74,4 tokens por segundo, y sus puntuaciones de calidad solo varían ligeramente; un token es una unidad de texto que equivale aproximadamente a tres cuartas partes de una palabra inglesa. Son mediciones del propio proyecto en su propia máquina, y muestran cuánto importa la configuración en un hardware idéntico.
Puntos fuertes de LocalAI
- LocalAI es gratuito, maduro y amplio: para un equipo con solvencia técnica y una máquina capaz, cubre todo lo necesario para ejecutar modelos en el hardware propio del equipo.
- La ejecución solo en el procesador se trata como un caso plenamente admitido, no como una alternativa de emergencia con prestaciones reducidas, y se prueba en cada compilación, de modo que probar LocalAI no exige comprar antes una tarjeta gráfica.
- El proyecto publica resultados abiertos de pruebas de rendimiento, junto con el método, medidos en la misma máquina que utiliza nuestra prueba.
Limitaciones de LocalAI
- LocalAI es un software, no un proveedor. No tiene ningún nivel de soporte publicado ni ninguna certificación de cumplimiento normativo, y nadie responde si un modelo da una respuesta errónea en una situación crítica.
- No le indica qué máquina comprar, qué tamaño debe tener ni si su trabajo concreto rinde bien en ella con su volumen real, y de esas preguntas depende una compra.
- Su amplitud es también una carga. Más de 60 motores y más de 1000 modelos forman un amplio abanico de configuraciones posibles, y alguien tiene que encontrar la adecuada para una carga de trabajo concreta antes de que los resultados signifiquen algo.
Qué opción se adapta a cada organización
LocalAI es la mejor opción si
- Dispone de un ingeniero dispuesto a realizar este tipo de trabajo y de una máquina lo bastante potente para el modelo que necesita.
- Solo necesita modelos pequeños que funcionen bien en los ordenadores que ya tiene.
- Su pregunta es si un modelo es capaz de realizar el trabajo, no si merece la pena comprar una máquina concreta.
Nuestra prueba es la mejor opción si
- Ya ha comprobado que el software funciona, y las preguntas pendientes son qué máquina comprar, de qué tamaño y si el resultado se mantiene con su volumen real.
- Nadie en su empresa tiene tiempo para montar un entorno de pruebas, y comprar a partir de una simple suposición el hardware que probaría costaría varios miles de euros.
- Necesita un registro escrito de lo que se ejecutó, en qué máquina y con qué resultado, en una forma que acepte la persona que aprueba las compras. Un software gratuito no genera ese registro.
Fuentes y notas
Toda la información sobre LocalAI que figura en esta página se consultó en el sitio web y en el repositorio público del propio proyecto el 22 de septiembre de 2026, incluidos el número de versión, la licencia, las cifras de la comunidad, la lista de motores y la tabla de pruebas de rendimiento publicada. Se trata de afirmaciones y mediciones del propio proyecto, y se presentan como tales.
LocalAI es un software de código abierto que podemos utilizar como componente de las configuraciones que preparamos. No mantenemos ninguna relación comercial con el proyecto.
Nuestras propias mediciones se publicarán junto con la máquina, la versión del modelo, el software de inferencia, la tarea y la fecha. Si alguna información de esta página está desactualizada, le rogamos que nos lo comunique y la corregiremos.
Para seguir leyendo: las otras cuatro comparativas tratan sobre ChatGPT, Palantir, la empresa de anonimización de datos Limina y el asistente Seesa, que se instala en la sede del cliente. La página de precios indica la tarifa por hora.
Preguntas sobre private-local.ai y LocalAI
private-local.ai vs LocalAI: si el software es gratuito, ¿por qué cobra private-local.ai?
No por el software. LocalAI ejecuta modelos, pero no le indica qué máquina comprar, qué tamaño debe tener ni si su trabajo rinde bien en ella con su volumen real. Nosotros operamos esa máquina para usted por horas con una configuración concreta que le comunicamos, y usted conecta sus propias herramientas, ejecuta en ella sus propias tareas y conserva un registro escrito de lo que se ejecutó, en qué máquina y con qué resultado. Una decisión de compra necesita ese registro, y un software gratuito no lo genera.
¿Podríamos instalar LocalAI nosotros mismos?
Sí, si dispone de un ingeniero capacitado y de una máquina lo bastante potente para el modelo que necesita. La mayoría de los ordenadores de oficina no lo son, porque un modelo abierto capaz necesita mucha más memoria de la que tienen. Si tiene dudas sobre qué máquina sería suficiente, nuestra prueba responde a esa pregunta con una máquina preparada, un modelo en servicio y un endpoint en funcionamiento, para que pueda medir antes de comprar.
¿Utilizan ustedes LocalAI?
Podemos utilizarlo como componente de las configuraciones que preparamos, y en ese caso lo indicaríamos expresamente, porque la finalidad de la prueba es que usted pueda reproducir el resultado en su propio equipo. No mantenemos ninguna relación comercial con el proyecto y no lo hemos patrocinado.
Averigüe qué máquina se adapta a su carga de trabajo
Si ya utiliza LocalAI, la cuestión del software está resuelta. Elija la configuración más parecida a la máquina que está valorando y ejecute en ella una tarea representativa; la mayoría de las dudas se resuelven en una o dos horas.
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