private-local.ai vs ChatGPT : une comparaison pour un usage professionnel
Benjamin Spinola, Fondateur
Publié le Mis à jour le 14 minutes de lecture
La question private-local.ai vs ChatGPT porte, au fond, sur l'endroit où s'exécute l'intelligence artificielle (IA) : sur les serveurs d'OpenAI ou sur une machine qui appartient à votre entreprise. ChatGPT est un produit fini. Ses modèles actuels sont GPT-6 Astra, lancé le 3 septembre 2026, et GPT-5.6 Sol ; il fonctionne désormais dans Microsoft Excel, PowerPoint et Word, et OpenAI l'améliore en permanence. Tout ce qu'un utilisateur saisit ou importe est toutefois traité par OpenAI, et de nombreux utilisateurs et chefs d'entreprise s'inquiètent sérieusement de la sécurité de leur propriété intellectuelle et des informations de leurs clients sur ce service.
La différence ne tient pas à telle ou telle fonctionnalité. ChatGPT est un service qu'une entreprise utilise, tandis qu'une installation locale est une infrastructure qu'une entreprise possède : des modèles ouverts fonctionnant sur une machine qu'elle a achetée, ses contenus restant au sein de l'entreprise. C'est une décision plus lourde, et notre essai existe pour qu'elle puisse être prise sur la base d'éléments concrets. Nous exploitons un NVIDIA DGX Spark doté d'un modèle ouvert et fournissons l'adresse web et la clé d'accès correspondantes, afin que vous puissiez connecter vos propres outils et exécuter vos propres tâches avant tout achat d'équipement. L'essai montre si cette configuration, une fois en votre possession, produirait les résultats dont vous avez besoin.
Cette page compare sept tâches que les entreprises confient régulièrement à l'IA, des classeurs Excel à la recherche web, sur la base d'éléments actuels : ce que ChatGPT fait aujourd'hui, où se situent ses limites et quelles performances atteignent les modèles ouverts. Deux tests de référence publics encadrent la comparaison : GDPval-AA, une reproduction indépendante, par Artificial Analysis, du test de référence d'OpenAI consacré au travail professionnel, et l'Artificial Analysis Intelligence Index.
private-local.ai vs ChatGPT : les principales différences
| private-local.ai | ChatGPT | |
|---|---|---|
| Qui exploite le système, et où | Votre entreprise l'exploite, sur une machine qu'elle achète et conserve dans le lieu de son choix ; un collaborateur ou un prestataire en assure la maintenance. Pendant l'essai, nous exploitons la machine pour votre compte, à l'heure, afin que vous puissiez évaluer le matériel avant d'en acheter. | OpenAI l'exploite sur ses propres serveurs. Les utilisateurs se connectent et l'utilisent ; rien ne doit être installé ni entretenu, et aucun matériel ne devra être remplacé par la suite. |
| Ce qu'il advient de vos données | Sur une machine qui appartient à votre entreprise, les prompts, les fichiers et les résultats restent sur cette machine. | Sur les offres grand public, OpenAI utilise les conversations pour l'entraînement, sauf si l'utilisateur s'y oppose ; sur Business, Enterprise et l'interface de programmation d'applications (API), OpenAI ne le fait pas par défaut. Le traitement en Europe est disponible pour Enterprise, Edu et l'API, tandis que Business conserve une copie aux États-Unis pour la surveillance des abus. Dans l'affaire de droit d'auteur engagée par le New York Times, un tribunal a ordonné à OpenAI, en janvier 2026, de remettre 20 millions de journaux de conversations dépersonnalisés. |
| Ce qui peut être vérifié et reproduit | La machine, la version du modèle et le logiciel d'inférence exacts sont documentés, de sorte qu'un résultat peut être reproduit ultérieurement sur l'équipement que vous achèteriez. L'ensemble de la configuration peut être examiné. | OpenAI nomme et documente ses modèles, mais le matériel et le logiciel d'inférence appartiennent à OpenAI et peuvent changer. Les utilisateurs peuvent évaluer les réponses, mais pas la configuration qui les a produites. |
| Les modèles disponibles | Il s'agit de modèles ouverts que vous choisissez et dont vous fixez la version. Nous commençons avec trois familles de modèles : Qwen, DeepSeek et GLM. Les modèles utilisables dépendent de la mémoire de la machine que vous achetez ; c'est pourquoi l'essai s'effectue sur du matériel réel. | Ce sont les propres modèles d'OpenAI, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol et GPT-5.6 Sol, qui restent sur les serveurs d'OpenAI. OpenAI publie également deux modèles ouverts, gpt-oss-120b et gpt-oss-20b, dont les évaluations sont très inférieures à celles de ses modèles actuels. |
| La structure des coûts | Il s'agit d'un achat ponctuel d'équipement, auquel s'ajoutent les coûts d'exploitation : électricité, espace, mises à jour et temps du personnel. Les coûts relèvent des dépenses d'investissement et d'exploitation plutôt que d'un abonnement mensuel par personne. L'essai qui éclaire cette décision est facturé à l'heure, et le tarif est publié sur notre page des tarifs. | Il s'agit d'un abonnement facturé par personne et par mois, ou d'une facturation au volume via l'API. Il n'y a aucun équipement à acheter ni à exploiter, et le coût augmente avec le nombre d'utilisateurs ; les prix actuels figurent ci-dessous. |
| Ce qu'il faut pour commencer | Vous sélectionnez une configuration dans une courte liste et recevez une adresse web et une clé d'accès. La réservation en libre-service est en cours de développement ; d'ici là, les configurations sont demandées au moyen d'un formulaire. | Un utilisateur crée un compte et peut commencer immédiatement ; aucune autre configuration n'est nécessaire. |
Ce que montrent les tests de référence publics
GDPval-AA, publié par Artificial Analysis, exécute les 220 tâches publiques du test de référence GDPval d'OpenAI dans un environnement unique et neutre. Ces tâches sont des travaux finis issus de 44 professions, tels que des classeurs, des rapports et des présentations. Des experts comparent deux résultats sans savoir de quel modèle provient chacun d'eux, et l'issue est exprimée par une note sur l'échelle Elo utilisée aux échecs : une avance de 50 points signifie que les évaluateurs préfèrent le travail du modèle en tête dans environ 57 comparaisons sur 100. L'Artificial Analysis Intelligence Index combine en un score unique dix évaluations portant sur le raisonnement, les connaissances, la programmation et les tâches professionnelles.
| Modèle | Développeur | Note GDPval-AA | Intelligence Index |
|---|---|---|---|
| GLM-5.3 Flash | Z.ai, poids ouverts | 1641 | 42 |
| Qwen3.8-Flash-Next | Alibaba, poids ouverts | 1612 | 40 |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek, poids ouverts | 1600 | 39 |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | 1588 | 47 |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 1542 | 53 |
| GPT-6 Sol | OpenAI | 1487 | 48 |
| gpt-oss-120b | OpenAI, poids ouverts | 596 | 12 |
Sur les livrables finis, les meilleurs modèles ouverts obtiennent des notes supérieures à celles des modèles actuels d'OpenAI. Sur l'indice plus large, c'est le modèle le plus récent d'OpenAI qui arrive en tête.
Les chiffres ont été relevés sur Artificial Analysis le 28 septembre 2026, chacun au niveau de raisonnement le plus élevé du modèle et avec la version complète du modèle fonctionnant sur les serveurs de son fournisseur. Claude Opus 5.5 d'Anthropic arrive en tête sur les deux mesures, avec 1846 et 58.
Sept tâches courantes comparées
Pour chaque tâche, cette section indique ce que ChatGPT fait aujourd'hui et avec quelle qualité, ainsi que ce qu'obtient un modèle ouvert sur une machine qui vous appartient. Chaque chiffre est daté dans les sources figurant en fin de page.
Classeurs Excel
ChatGPT est en tête pour les travaux exigeants sur tableur.
Modèles ouverts sur votre propre machine
Un modèle ouvert doté d'un outil Python écrit des formules fonctionnelles et des graphiques natifs, que LibreOffice recalcule et vérifie ; les tableaux croisés dynamiques ne sont pas pris en charge. Sur SpreadsheetBench 2, les modèles ouverts ont résolu de 7 à 17 pour cent des tâches, et la seule modification de la configuration des outils a fait varier un même modèle entre 9 et 16 pour cent, ce qui montre que les outils connectés comptent autant que le modèle. Lors de notre propre test d'IA en comptabilité, le modèle ouvert GLM-5.3 Flash a construit un classeur rapproché à partir de 66 factures et obtenu 90 points sur 95, contre 82 et 72 points pour GPT-5.6 Sol lors de deux exécutions.
ChatGPT aujourd'hui
Depuis mai 2026, ChatGPT for Excel fonctionne dans un panneau latéral d'Excel sur toutes les offres et crée des classeurs comportant plusieurs feuilles, des formules fonctionnelles et des graphiques. OpenAI indique que les formules complexes peuvent nécessiter un travail manuel et que les macros ne sont pas nécessairement prises en charge dans leur intégralité. Sur SpreadsheetBench 2, un test de référence composé de 321 classeurs professionnels réels, les meilleurs modèles propriétaires ont résolu de 24 à 35 pour cent des tâches.
Présentations PowerPoint
La qualité est comparable ; ChatGPT est plus pratique dans PowerPoint.
Modèles ouverts sur votre propre machine
Sur AA-Briefcase, qui évalue des projets de plusieurs semaines portant sur des tableurs, des présentations et des notes, Qwen3.8-Flash-Next obtient une note de 1588, légèrement devant GPT-6 Astra, à 1569, et au-dessus de GPT-5.6 Sol, à 1487. Un modèle ouvert remplit les espaces réservés de votre propre modèle de présentation et ajoute des graphiques modifiables au moyen de Python.
ChatGPT aujourd'hui
Depuis juillet 2026, ChatGPT for PowerPoint rédige et révise des présentations modifiables sur toutes les offres. La page d'aide d'OpenAI indique que les diapositives peuvent ne pas correspondre exactement à un modèle de présentation et que les graphiques et les formes peuvent être limités.
Documents Word et contrats
Les résultats sont comparables ; les meilleurs modèles ouverts sont mieux évalués pour les rapports et les notes.
Modèles ouverts sur votre propre machine
Sur GDPval-AA, qui comprend des rapports et des notes, GLM, Qwen et DeepSeek sont mieux évalués que GPT-5.6 Sol et que GPT-6 Astra. Un outil Python écrit des fichiers Word avec des commentaires ; le suivi des modifications demande un travail supplémentaire.
ChatGPT aujourd'hui
ChatGPT for Word a été lancé le 17 septembre 2026. Il rédige, résume et révise du texte dans Word et propose des instructions réutilisables pour la rédaction de notes et la revue de contrats. OpenAI indique que la mise en forme complexe et les tableaux peuvent nécessiter une correction manuelle, et sa documentation ne mentionne pas le suivi des modifications.
E-mails
Les modèles sont aussi performants les uns que les autres ; ChatGPT est plus pratique.
Modèles ouverts sur votre propre machine
Le modèle rédige le texte, et le client de messagerie ou le logiciel d'automatisation de l'entreprise lit et envoie les messages. Sur AutomationBench-AA, qui simule des processus métier dans Gmail, Slack et Salesforce, DeepSeek V4.1 Flash a atteint 68,9 pour cent des objectifs et GPT-6 Astra 68,5 pour cent.
ChatGPT aujourd'hui
Lorsque Gmail ou Outlook est connecté, ChatGPT rédige et envoie des e-mails et peut lancer une tâche à l'arrivée d'un nouveau message, en s'interrompant pour obtenir une approbation lorsque cela est nécessaire. Depuis des boîtes aux lettres partagées, il n'envoie que du texte brut et ne peut pas lire les pièces jointes.
Recherche web
ChatGPT est en tête.
Modèles ouverts sur votre propre machine
Les meilleurs modèles ouverts qui tiennent sur une seule machine obtiennent de 64 à 68 pour cent sur BrowseComp. Quelle que soit l'approche, chaque recherche web transmet la requête à un moteur de recherche externe.
ChatGPT aujourd'hui
La recherche approfondie planifie une recherche, lit des sources et des applications connectées, puis rédige un rapport avec des citations. OpenAI fait état d'un score de 91,5 pour cent pour GPT-6 Astra sur BrowseComp, un test qui consiste à trouver sur le web des faits difficiles à localiser, et indique que les résultats de recherche et les citations peuvent être incomplets, obsolètes ou erronés.
Génération d'images
ChatGPT est nettement en tête.
Modèles ouverts sur votre propre machine
Dans les comparaisons publiques, les votants préfèrent GPT Image 2.5 au meilleur modèle d'image ouvert dans environ trois cas sur quatre. La plupart des modèles d'image ouverts performants exigent une licence payante pour un usage commercial, et sur un DGX Spark, une image de haute qualité demande plusieurs minutes et non quelques secondes.
ChatGPT aujourd'hui
GPT Image 2.5, lancé le 8 septembre 2026, occupe la première place des deux classements publics de génération d'images. Il modifie des parties d'une image et combine plusieurs images de référence. Le guide d'OpenAI indique que ses modèles d'image peinent encore à placer le texte avec précision et à reproduire de façon cohérente les éléments de marque.
Analyse de fichiers de données
Les performances sont comparables sur les questions simples ; ChatGPT est en tête sur les questions difficiles.
Modèles ouverts sur votre propre machine
Dans la même étude, gpt-oss-120b a répondu correctement à 71 pour cent des questions simples et à 8 pour cent des questions difficiles. Sur une machine qui vous appartient, les fichiers sont analysés là où ils sont stockés et ne sont jamais envoyés à un prestataire externe.
ChatGPT aujourd'hui
ChatGPT analyse avec Python des fichiers Excel, des fichiers de valeurs séparées par des virgules (CSV) ainsi que des fichiers aux formats JavaScript Object Notation (JSON), Extensible Markup Language (XML) et Portable Document Format (PDF), jusqu'à 512 mégaoctets par fichier. Dans l'étude indépendante DSGym, GPT-5 a répondu correctement à 75 pour cent des questions simples et à 28 pour cent des questions difficiles d'analyse de données. Son environnement d'analyse n'a pas accès à Internet et peut mal interpréter les tableaux numérisés.
Ce que coûte ChatGPT
ChatGPT est vendu par personne et par mois, et l'API, que les entreprises utilisent pour leurs propres logiciels, est facturée en fonction du volume de texte traité. Notre essai coûte 10 € de l'heure, et une machine qui vous appartient représente un achat ponctuel auquel s'ajoutent ses coûts d'exploitation.
| Offre | Prix | Modèles |
|---|---|---|
| Free | 0 $US | GPT-5.6 Luna, avec des limites d'utilisation |
| Go | 8 $US | GPT-5.6 Luna |
| Plus | 20 $US | GPT-5.6 Sol ; GPT-6 Astra uniquement dans l'agent Work et dans Codex, avec des limites d'utilisation |
| Pro | 100 $US | GPT-5.6 Sol, et GPT-6 Pro sur GPT-6 Astra jusqu'à 50 messages par semaine |
| Business, licence standard | 25 $US20 $US en facturation annuelle | GPT-5.6 Sol, et GPT-6 Pro jusqu'à 15 messages par mois |
| Business, licence premium | 125 $US100 $US en facturation annuelle | GPT-5.6 Sol, et GPT-6 Pro jusqu'à 50 messages par semaine |
| Enterprise | Prix sur devis | GPT-6 Astra, une fois activé par un administrateur |
| Modèle | Entrée | Sortie |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10 $US | 50 $US |
| GPT-6 Sol | 2 $US | 10 $US |
| GPT-6 Luna | 0,10 $US | 0,50 $US |
| GPT-5.6 Sol | 4 $US | 20 $US |
Il s'agit des prix catalogue pratiqués aux États-Unis, hors taxes, relevés le 28 septembre 2026. L'offre Pro comportait également un niveau à 200 $US, fermé aux nouveaux abonnés depuis le 10 septembre 2026, et GPT-5.6 Sol est proposé à un prix promotionnel sur l'API jusqu'au 21 novembre 2026 au moins. Un jeton correspond à environ trois quarts d'un mot anglais.
Quelle option convient à quelle entreprise
ChatGPT est le meilleur choix si
- Vous avez besoin de la génération d'images et de la recherche web les plus performantes, et rien de ce pour quoi vous utilisez l'IA n'est confidentiel.
- Personne dans votre entreprise n'est en mesure d'assurer la maintenance d'une machine. Une configuration locale doit être installée, mise à jour et entretenue.
- Votre usage est léger ou occasionnel. Un abonnement est difficilement égalable lorsque votre propre machine resterait inutilisée la majeure partie de la journée.
Votre propre matériel mérite d'être envisagé si
- Vous traitez des contenus qui ne devraient en aucun cas être transmis à un prestataire externe, tels que des dossiers clients, des contrats, du code source, des dossiers médicaux ou judiciaires, ou tout élément couvert par un accord sur le lieu de traitement des données. Une machine qui vous appartient conserve ces contenus au sein de l'entreprise, et l'essai montre si une telle machine effectuerait le travail.
- Le même type de tâche revient fréquemment et en grands volumes. C'est sur un travail régulier et répété que la possession d'un équipement commence à devenir rentable.
- Vous devez savoir précisément ce qui a produit une réponse et pouvoir la reproduire ultérieurement avec la même configuration.
Sources et remarques
La colonne ChatGPT s'appuie sur la documentation et les notes de version d'OpenAI, consultées le 28 septembre 2026. Les évaluations proviennent d'Artificial Analysis (GDPval-AA version 2.1, AA-Briefcase version 1.1, AutomationBench-AA, l'Intelligence Index version 4.3.2 et son classement de génération d'images à partir de texte), consultées le même jour. Les prix proviennent des pages tarifaires de ChatGPT et de l'API d'OpenAI, également consultées le 28 septembre 2026. Les autres chiffres proviennent de SpreadsheetBench 2 (29 juin 2026), de l'étude DSGym (22 janvier 2026) et des résultats BrowseComp publiés par OpenAI et par le classement Steel (4 septembre 2026).
Nos propres mesures, réalisées sur des configurations précisément désignées, seront ajoutées ici avec la machine, la version du modèle, la tâche et la date. Si une information figurant sur cette page n'est plus à jour, veuillez nous le signaler et nous la corrigerons.
Éléments à ajouter
- Des résultats datés obtenus sur une machine, un modèle et une configuration d'inférence précisément désignés, présentant les tâches qui ont échoué aux côtés de celles qui ont réussi.
- Une reproduction des sept tâches sur un DGX Spark avec les modèles que nous proposons, assortie de résultats datés.
- Une note sur la machine qui a produit nos chiffres, afin qu'elle puisse être comparée à l'équipement que vous envisagez.
Pour aller plus loin : les quatre autres comparatifs portent sur Palantir, le moteur open source LocalAI, l'entreprise de caviardage Private AI et l'assistant sur site Seesa, et le guide comment exécuter une IA en local explique la démarche technique.
Questions sur private-local.ai et ChatGPT
private-local.ai vs ChatGPT : lequel choisir ?
Cela dépend du travail. Votre propre configuration se justifie lorsque le même type de tâche revient en grands volumes, lorsque les contenus sont sensibles ou lorsque vous devez savoir précisément ce qui a produit un résultat et pouvoir le reproduire ; sur les livrables finis, les meilleurs modèles ouverts obtiennent désormais de meilleures évaluations que les modèles actuels d'OpenAI. ChatGPT conserve l'avantage pour la génération d'images et la recherche web. La décision se prend tâche par tâche, et non une fois pour toute l'entreprise, et l'essai vous permet de la prendre sur la base de vos propres tâches.
Pouvons-nous exécuter les modèles de ChatGPT sur notre propre matériel ?
Ce n'est pas possible avec les modèles qu'utilise ChatGPT : GPT-6 Astra, GPT-6 Sol et GPT-5.6 Sol restent sur les serveurs d'OpenAI. OpenAI publie bien deux modèles ouverts, et gpt-oss-120b fonctionne sur un DGX Spark, mais ses évaluations sont très inférieures à celles des modèles actuels, avec 596 sur GDPval-AA contre 1542 pour GPT-6 Astra. Exécuter l'IA sur votre propre équipement implique donc d'utiliser des modèles ouverts tels que GLM, Qwen ou DeepSeek, et la question décisive est de savoir si l'un d'eux accomplit suffisamment bien votre tâche particulière. Un essai répond précisément à cette question.
Combien coûte un essai, et comment le réserver ?
L'essai coûte 10 € par heure d'utilisation du point d'accès, et la plupart des questions trouvent leur réponse en une ou deux heures. La réservation en libre-service est en cours de développement ; d'ici là, vous demandez la configuration que vous avez choisie au moyen du formulaire de contact.
Quels modèles de ChatGPT ce comparatif couvre-t-il ?
GPT-6 Astra, lancé le 3 septembre 2026, est le modèle le plus performant d'OpenAI ; GPT-5.6 Sol est le modèle qu'utilisent les abonnés Plus dans ChatGPT ; et GPT-6 Sol a suivi le 22 septembre 2026 pour l'agent Work de ChatGPT et pour Codex. Chaque évaluation figurant sur cette page indique le modèle auquel elle se rapporte.
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