private-local.ai vs LocalAI: freie Software oder getesteter Rechner

Veröffentlicht 23. September 2026Aktualisiert 6. Oktober 20269 Minuten Lesezeit

private-local.ai vs LocalAI wirkt wie die Wahl zwischen einem kostenpflichtigen Dienst und kostenloser Software, doch beide beantworten unterschiedliche Fragen. LocalAI ist Open-Source-Software unter einer freizügigen Lizenz, die einen Rechner, den Sie bereits besitzen, in einen Server verwandelt, der Anfragen an Modelle der künstlichen Intelligenz (KI) beantwortet. Was die Software leisten kann, ist durch diesen Rechner begrenzt, und die Computer, die die meisten Unternehmen bereits besitzen, sind für ein leistungsfähiges offenes Modell in der Regel zu klein.

LocalAI betreibt Modelle. Die Software sagt Ihnen jedoch nicht, welchen Rechner Sie kaufen sollten, wie groß er sein muss oder ob Ihre konkrete Arbeit bei Ihrem tatsächlichen Volumen gut darauf läuft. Das sind die teuren Fragen, und genau diese beantworten wir. Wir betreiben einen NVIDIA DGX Spark mit einem namentlich genannten offenen Modell und stellen stundenweise einen standardisierten Endpunkt bereit, sodass Sie Ihre eigenen Tools anbinden und Ihre eigenen Aufgaben auf einer Konfiguration ausführen können, die Sie auf selbst gekaufter Hardware nachbilden könnten.

Alle Angaben zu LocalAI auf dieser Seite stammen von der Website und aus dem Repository des Projekts selbst und wurden am 22. September 2026 abgerufen.

private-local.ai vs LocalAI: die wichtigsten Unterschiede

Kriterium	private-local.ai	LocalAI
Was bereitgestellt wird	Sie erhalten über eine Webadresse und einen Zugangsschlüssel befristeten Zugang zu einem genau benannten Rechner, einem genau benannten Modell und der zugehörigen Bereitstellungskonfiguration. Die Konfiguration ist dokumentiert, sodass sich ein Ergebnis später auf Hardware reproduzieren lässt, die Ihnen gehört.	LocalAI ist ein Server zum Betreiben von Modellen, ein sogenannter Inferenzserver, den Sie unter einer freizügigen Open-Source-Lizenz herunterladen und betreiben. Er bündelt mehr als 60 austauschbare Engines hinter einer einzigen Programmierschnittstelle und bietet eine Galerie von Modellen, die sich mit einem Klick installieren lassen.
Wer das System betreibt	Wir betreiben den Rechner und das Modell für die Dauer des Testlaufs, und Sie binden Ihre eigenen Tools an und führen Ihre eigenen Arbeitsabläufe aus. Kaufen Sie anschließend einen Rechner, betreibt ihn Ihr Unternehmen.	Ihre Organisation betreibt LocalAI vollständig selbst. Das Projekt veröffentlicht weder ein Support-Angebot noch eine Compliance-Zertifizierung; es hat zwei namentlich genannte Maintainer, 237 Personen, die Code beigetragen haben, und zwei Unternehmen als Sponsoren.
Wo das Modell läuft	Während des Testlaufs läuft das Modell auf dem von Ihnen gewählten Rechner, den wir für Sie betreiben.	Das Modell läuft auf dem Gerät, auf dem Sie LocalAI installieren, ob Laptop, Server, Einplatinencomputer oder Cluster. In der Standardeinstellung sendet LocalAI nichts an externe Dienste, sodass keine Daten das Gebäude verlassen müssen.
Welche Modelle verwendet werden	Der Testlauf verwendet offene Modelle, die wir namentlich nennen und auf eine bestimmte Version festlegen. Sie sind passend zur getesteten Hardware ausgewählt, sodass sich ein Ergebnis einer exakten Konfiguration zuordnen lässt.	LocalAI betreibt offene Modelle, und am 22. September 2026 verzeichnete die Galerie des Projekts 1.255 davon. Das Projekt erstellt außerdem eigene komprimierte Versionen, damit größere Modelle auf kleinere Grafikkarten passen, und veröffentlicht diese Dateien frei zugänglich.
Wie sich die Kosten zusammensetzen	Der Testlauf wird nach einem Stundensatz abgerechnet, der auf unserer Preisseite veröffentlicht ist. Sie bezahlen für eine Antwort auf die Kauffrage, nicht für Rechenkapazität.	Die Software ist kostenlos. Die Kosten entstehen durch die Hardware, den Strom und die Arbeitszeit einer technischen Fachkraft, und der letzte dieser Posten ist meist der größte und der am wenigsten sichtbare.
Für welche Organisationen es sich eignet	Der Testlauf eignet sich für ein Unternehmen, das den Kauf von Hardware erwägt und zuerst sehen möchte, wie genau dieser Rechner die eigene Arbeit bewältigt, ohne dass jemand im Unternehmen ein Modell darauf installieren und bereitstellen muss.	LocalAI eignet sich für Teams, die eine technische Fachkraft, einen Rechner mit ausreichender Leistung für das benötigte Modell und die Zeit für die Einrichtung haben. Die Software ist zudem ein sinnvoller Baustein für den produktiven Einsatz.

Was LocalAI ist

LocalAI ist ein Open-Source-Inferenzserver, dessen erster Commit aus dem März 2023 stammt und dessen Entwicklung Ettore Di Giacinto leitet. Am 22. September 2026 zeigte die Website des Projekts Version 4.8.0 unter der freizügigen MIT-Lizenz, und das Repository auf GitHub verzeichnete rund 49.000 Sterne, ein verbreitetes Maß für das Interesse an einem Projekt, sowie 237 Personen, die Code beigetragen hatten. Die Chat-Community hatte rund 3.200 Mitglieder. Der Leitsatz des Projekts lautet, dass KI auf jedem Rechner laufen sollte.

Die Architektur erklärt, warum das Projekt so viel abdeckt. Ein kleiner Kern akzeptiert dasselbe Anfrageformat wie die großen Cloud-Anbieter, sodass bei einem vorhandenen Tool in der Regel nur die Adresse geändert werden muss. Hinter dieser einen Adresse stehen mehr als 60 Engines zur Auswahl, die erst geladen werden, wenn ein Modell eine davon benötigt. Dieselbe Anfrage kann daher heute von einer Engine und morgen von einer anderen bedient werden, ohne dass am Tool etwas geändert werden muss.

Der Funktionsumfang reicht weit über Chat hinaus. Er umfasst Live-Transkription mit Sprecherzuordnung, Sprachsynthese und das Klonen von Stimmen, Objekterkennung und Tiefenschätzung aus gewöhnlichen Fotos, Bild- und Videoerzeugung, einen in das Programm integrierten Agenten, der Tools aufrufen und Plugins laden kann, sowie einen Filter, der Namen, Adressen und Kartennummern auf dem Rechner entfernt, bevor irgendetwas an andere Stellen gesendet wird. Ebenso breit ist das Spektrum der Hardware, vom Einplatinencomputer bis zum Cluster, und seit April 2026 lassen sich mehrere Rechner zusammenschließen, sodass jede Anfrage dort verarbeitet wird, wo das Modell bereits geladen ist.

Ein Detail ist für alle wichtig, die einen DGX Spark in Betracht ziehen. Das Projekt erstellt eigene komprimierte Versionen von Modellen und veröffentlicht dazu Benchmark-Tabellen, gemessen auf einem NVIDIA DGX Spark, also dem Rechner, auf dem unser Testlauf stattfindet. In seinem veröffentlichten Durchlauf schrumpft das Modell Qwen3.5-35B-A3B mit 35 Milliarden Parametern von 64,6 auf 12,2 Gigabyte, während sich seine Geschwindigkeit von 30,4 auf 74,4 Token pro Sekunde mehr als verdoppelt und sich seine Qualitätswerte nur geringfügig ändern; ein Token ist eine Texteinheit von etwa drei Vierteln eines englischen Wortes. Es handelt sich um die eigenen Messungen des Projekts auf seinem eigenen Rechner, und sie zeigen, wie viel die Konfiguration auf identischer Hardware ausmacht.

Die Stärken von LocalAI

LocalAI ist kostenlos, ausgereift und breit aufgestellt: Für ein technisch versiertes Team mit einem leistungsfähigen Rechner deckt es alles ab, was nötig ist, um Modelle auf eigener Hardware zu betreiben.
Der Betrieb allein auf dem Prozessor gilt nicht als behelfsmäßige Notlösung, sondern als vollständig unterstützter Fall und wird in jedem Build getestet, sodass Sie für einen Versuch mit LocalAI nicht zuerst eine Grafikkarte kaufen müssen.
Das Projekt veröffentlicht offene Benchmark-Ergebnisse samt Methodik, gemessen auf demselben Rechner, den auch unser Testlauf verwendet.

Die Grenzen von LocalAI

LocalAI ist Software, kein Anbieter. Es gibt kein veröffentlichtes Support-Angebot und keine Compliance-Zertifizierung, und niemand steht in der Verantwortung, wenn ein Modell in einer kritischen Situation eine falsche Antwort gibt.
Die Software sagt Ihnen nicht, welchen Rechner Sie kaufen sollten, wie groß er sein muss oder ob Ihre konkrete Arbeit bei Ihrem tatsächlichen Volumen gut darauf läuft, und genau von diesen Fragen hängt ein Kauf ab.
Diese Vielfalt ist zugleich eine Last. Mehr als 60 Engines und mehr als 1.000 Modelle ergeben eine große Zahl möglicher Konfigurationen, und jemand muss für eine bestimmte Arbeitslast die richtige finden, bevor die Ergebnisse aussagekräftig sind.

Welche Option zu welcher Organisation passt

LocalAI ist die bessere Wahl, wenn

Sie eine technische Fachkraft haben, die diese Art von Arbeit übernehmen möchte, und einen Rechner, der für das benötigte Modell leistungsfähig genug ist.
Sie nur kleine Modelle benötigen, die auf Ihren vorhandenen Computern gut laufen.
Ihre Frage lautet, ob ein Modell die Arbeit überhaupt erledigen kann, und nicht, ob sich der Kauf eines bestimmten Rechners lohnt.

Unser Testlauf ist die bessere Wahl, wenn

Sie bereits festgestellt haben, dass die Software funktioniert, und nur noch offen ist, welchen Rechner Sie kaufen sollten, in welcher Größe und ob das Ergebnis bei Ihrem tatsächlichen Volumen Bestand hat.
niemand in Ihrem Unternehmen die Zeit hat, eine Testumgebung aufzubauen, und die Hardware, die Sie testen würden, beim Kauf auf eine bloße Annahme hin mehrere tausend Euro kostet.
Sie einen schriftlichen Nachweis darüber benötigen, was auf welchem Rechner wie gut lief, und zwar in einer Form, die die für Anschaffungen zuständige Person akzeptiert. Kostenlose Software liefert einen solchen Nachweis nicht.

Quellen und Hinweise

Alle Angaben zu LocalAI auf dieser Seite wurden am 22. September 2026 der Website und dem öffentlichen Repository des Projekts entnommen, darunter die Versionsnummer, die Lizenz, die Zahlen zur Community, die Liste der Engines und die veröffentlichte Benchmark-Tabelle. Es handelt sich um eigene Angaben und Messungen des Projekts, und sie werden als solche wiedergegeben.

LocalAI ist Open-Source-Software, die wir möglicherweise als Baustein der von uns vorbereiteten Konfigurationen einsetzen. Wir stehen in keiner geschäftlichen Beziehung zu dem Projekt.

Unsere eigenen Messungen werden zusammen mit dem Rechner, der Modellversion, der Bereitstellungssoftware, der Aufgabe und dem Datum veröffentlicht. Sollte eine Angabe auf dieser Seite nicht mehr aktuell sein, teilen Sie uns dies bitte mit, und wir korrigieren sie.

Weiterführende Seiten: Die vier weiteren Vergleiche behandeln ChatGPT, Palantir, das auf Schwärzung spezialisierte Unternehmen Limina und den vor Ort installierten Assistenten Seesa, und die Preisseite nennt den Stundensatz.

Fragen zu private-local.ai und LocalAI

private-local.ai vs LocalAI: Wenn die Software kostenlos ist, wofür verlangt private-local.ai dann Geld?

Nicht für die Software. LocalAI betreibt Modelle, sagt Ihnen aber nicht, welchen Rechner Sie kaufen sollten, wie groß er sein muss oder ob Ihre Arbeit bei Ihrem tatsächlichen Volumen gut darauf läuft. Wir betreiben diesen Rechner stundenweise für Sie, mit einer bestimmten, offengelegten Konfiguration, und Sie binden Ihre eigenen Tools an, führen Ihre eigenen Aufgaben darauf aus und halten in einem schriftlichen Nachweis fest, was auf welchem Rechner wie gut lief. Eine Kaufentscheidung braucht diesen Nachweis, und kostenlose Software liefert ihn nicht.

Könnten wir LocalAI stattdessen selbst installieren?

Ja, wenn Sie eine fähige technische Fachkraft und einen Rechner haben, der für das benötigte Modell leistungsfähig genug ist. Die meisten Bürocomputer reichen dafür nicht aus, weil ein leistungsstarkes offenes Modell weit mehr Arbeitsspeicher benötigt, als sie bieten. Wenn Sie nicht sicher sind, welcher Rechner ausreichen würde, beantwortet unser Testlauf diese Frage mit einem vorbereiteten Rechner, einem bereitgestellten Modell und einem funktionierenden Endpunkt, sodass Sie messen können, bevor Sie kaufen.

Setzen Sie LocalAI selbst ein?

Wir setzen es möglicherweise als Baustein der von uns vorbereiteten Konfigurationen ein, und in diesem Fall würden wir es ausdrücklich nennen, denn der Zweck des Testlaufs besteht darin, dass Sie das Ergebnis auf Ihrer eigenen Hardware reproduzieren können. Wir stehen in keiner geschäftlichen Beziehung zu dem Projekt und haben es nicht gesponsert.

Finden Sie heraus, welcher Rechner zu Ihrer Arbeitslast passt

Wenn Sie LocalAI bereits einsetzen, ist die Frage nach der Software geklärt. Wählen Sie das Setup, das dem Rechner, den Sie in Betracht ziehen, am nächsten kommt, und führen Sie eine repräsentative Aufgabe darauf aus; die meisten Fragen sind nach ein bis zwei Stunden beantwortet.

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