01 / Fonctionnement
Comment se déroule un test d'IA privée et locale
Testez un modèle ouvert sur le matériel que vous envisagez, avant de l'acheter.
Choisissez une configuration.
Sélectionnez le matériel et le modèle dans une courte liste de configurations que nous avons préparées et testées nous-mêmes : un NVIDIA DGX Spark doté de 128 Go de mémoire, exécutant Qwen, DeepSeek ou GLM. Chaque configuration désigne précisément sa machine et fixe la version de son modèle.
Connectez vos propres outils.
Chaque configuration est opérationnelle et répond quelques secondes après son démarrage. Vous recevez une adresse web et une clé pour un point d'accès compatible IA ; tout outil qui accepte ces deux éléments fonctionne, et rien n'est installé sur votre réseau.
Testez, puis décidez.
Exécutez les tâches qui comptent pour vous et relevez la vitesse, la qualité et les erreurs. Ensuite, achetez, renoncez ou demandez-nous de l'aide. Si la réponse est non, vous avez économisé le prix d'achat. Si elle est oui, vous conservez la configuration exacte, qui peut ainsi être reproduite sur votre propre machine.
Private Local AI en pratique dans un cabinet d'avocats
Le secret professionnel nous interdit de partager les données de nos clients avec OpenAI ou Anthropic. Nous ne voulons pas non plus que notre propriété intellectuelle s'y retrouve.
Faire fonctionner notre propre IA est difficile, et nous ne savions pas si elle saurait prendre en charge l'ensemble de notre travail.
Private-Local.ai nous permet de faire tourner nos processus de travail réels précisément sur le matériel et les modèles d'IA que nous envisagions. En un après-midi, nous savions avec quelle configuration nous allions introduire l'IA au sein du cabinet, sur une machine et un modèle qui nous appartiennent.
Mina
Associée
02 / Questions
L'IA privée en questions et réponses.
Qu'est-ce que l'IA privée ?
L'IA privée consiste à exécuter des modèles d'IA sur du matériel que votre organisation contrôle, afin que le travail reste en interne au lieu d'être confié à un prestataire externe. L'essai en constitue l'étape préalable : vous louez la machine à l'heure, sur du matériel qui ne vous appartient pas, pour déterminer si posséder votre propre machine permettrait de traiter votre travail de manière satisfaisante.
Où se trouvent les serveurs ?
Les serveurs pour la France sont situés à Paris. Chaque version nationale du site indique l'emplacement de ses propres serveurs : États-Unis (New York et San Francisco), Royaume-Uni (Londres), Allemagne (Francfort-sur-le-Main), France (Paris), Espagne (Madrid), Italie (Milan) et Brésil (São Paulo).
Pourquoi ne pas simplement continuer à utiliser ChatGPT ou Claude ?
Pour une grande partie de votre travail, c'est en effet ce qu'il faut faire. ChatGPT, Claude et Gemini donnent de meilleures réponses que n'importe quel modèle ouvert assez compact pour fonctionner sur une machine de bureau. Une machine qui vous appartient devient rentable lorsque vous utilisez l'IA de manière intensive ou que vous devez maîtriser la destination de vos données, et non parce que ses réponses seraient meilleures.
Quels outils pouvons-nous connecter ?
Tout logiciel capable de communiquer avec un point d'accès compatible IA, ce qui est aujourd'hui le cas de la plupart des outils : des assistants de programmation comme Continue, Cline et OpenCode, des plateformes d'automatisation comme n8n, des outils de prise de notes comme Obsidian avec l'extension Copilot, ainsi que votre propre code. À ce jour, nous avons testé nous-mêmes Hermes Agent et les appels directs depuis du code ; les autres acceptent un tel point d'accès dans leurs paramètres, mais nous ne les avons pas encore testés. Si vous avez un doute sur le vôtre, indiquez-nous de quel outil il s'agit.
Combien cela coûte-t-il, et pourquoi ne pas louer une machine nue ?
10 € de l'heure, et vous ne payez que les heures effectivement utilisées ; la plupart des questions trouvent leur réponse en une ou deux heures. Un DGX Spark nu se loue nettement moins cher, mais vous devez alors installer et déployer le modèle vous-même. Notre tarif couvre une machine préparée, configurée comme indiqué et opérationnelle avant même que vous ne commenciez.
Que se passe-t-il après l'essai ?
Vous décidez sur la base de vos propres résultats : ne rien acheter, acheter une machine et la configurer vous-même, ou nous demander de vous accompagner dans le cadre d'une prestation au périmètre défini séparément.
Matériel dédié
Demandez un essai de matériel.
Exécutez vos propres tâches sur une machine dédiée équipée de la puce NVIDIA GB10 du DGX Spark avant d'en acheter un. Les essais de matériel sont proposés sur demande ; décrivez-nous votre charge de travail via le formulaire de contact.
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