private-local.ai vs ChatGPT: un confronto per l'uso aziendale
Benjamin Spinola, Fondatore
Pubblicato Aggiornato 14 minuti di lettura
Il confronto private-local.ai vs ChatGPT è, in sostanza, una scelta su dove viene eseguita l'intelligenza artificiale (IA): sui server di OpenAI o su una macchina di proprietà della Sua azienda. ChatGPT è un prodotto finito. I suoi modelli attuali sono GPT-6 Astra, rilasciato il 3 settembre 2026, e GPT-5.6 Sol; oggi funziona all'interno di Microsoft Excel, PowerPoint e Word, e OpenAI lo migliora costantemente. Tutto ciò che un utente digita o carica, tuttavia, viene elaborato da OpenAI, e molti utenti e titolari d'azienda nutrono seri dubbi sul fatto che la loro proprietà intellettuale e le informazioni dei loro clienti siano al sicuro su quella piattaforma.
La differenza non riguarda singole funzionalità. ChatGPT è un servizio che un'azienda utilizza, mentre una configurazione locale è un'infrastruttura che un'azienda possiede: modelli aperti eseguiti su una macchina che ha acquistato, mentre il suo materiale resta all'interno dell'azienda. Si tratta di una decisione più impegnativa, e il nostro test drive esiste perché possa essere presa sulla base di dati concreti. Gestiamo un NVIDIA DGX Spark con un modello aperto e mettiamo a disposizione un indirizzo web e una chiave di accesso, così che Lei possa collegare i Suoi strumenti ed eseguire le Sue attività prima di acquistare qualsiasi apparecchiatura. Il test drive mostra se possedere quella configurazione Le darebbe i risultati di cui ha bisogno.
Questa pagina confronta sette attività che le aziende affidano regolarmente all'IA, dalle cartelle di lavoro Excel alla ricerca sul web, sulla base di dati attuali: che cosa fa oggi ChatGPT, dove si trovano i suoi limiti e quali risultati ottengono i modelli aperti. Due benchmark pubblici fanno da riferimento al confronto: GDPval-AA, una ripetizione indipendente, condotta da Artificial Analysis, del benchmark di OpenAI sul lavoro professionale, e l'Artificial Analysis Intelligence Index.
private-local.ai vs ChatGPT: le principali differenze
| private-local.ai | ChatGPT | |
|---|---|---|
| Chi gestisce il sistema, e dove | Lo gestisce la Sua azienda, su una macchina che acquista e colloca in un luogo di sua scelta; la manutenzione è affidata a un dipendente o a un fornitore. Per il test drive, gestiamo noi la macchina per Suo conto, a ore, così che Lei possa valutare l'hardware prima di acquistarlo. | Lo gestisce OpenAI sui propri server. Gli utenti accedono e lo utilizzano; non occorre installare né mantenere nulla, e in seguito non vi è hardware da sostituire. |
| Che cosa succede ai Suoi dati | Su una macchina di proprietà della Sua azienda, prompt, file e risultati restano su quella macchina. | Sui piani per privati, OpenAI utilizza le conversazioni per l'addestramento, a meno che l'utente non disattivi questa opzione; su Business, Enterprise e sull'interfaccia di programmazione delle applicazioni (API), per impostazione predefinita non lo fa. L'elaborazione all'interno dell'Europa è disponibile per Enterprise, Edu e l'API, mentre Business conserva una copia negli Stati Uniti per il monitoraggio degli abusi. Nella causa sul diritto d'autore intentata dal New York Times, nel gennaio 2026 un tribunale ha ordinato a OpenAI di consegnare 20 milioni di log di chat da cui erano stati rimossi i dati identificativi. |
| Che cosa si può verificare e ripetere | La macchina esatta, la versione del modello e il software di inferenza sono documentati, in modo che un risultato possa essere riprodotto in seguito sull'apparecchiatura che Lei acquisterebbe. L'intera configurazione può essere ispezionata. | OpenAI indica e documenta i propri modelli, ma l'hardware e il software di inferenza appartengono a OpenAI e possono cambiare. Gli utenti possono valutare le risposte, ma non la configurazione che le ha prodotte. |
| Quali modelli sono disponibili | Modelli aperti scelti da Lei e vincolati a una versione precisa. Partiamo da tre famiglie di modelli: Qwen, DeepSeek e GLM. Quali modelli possano essere eseguiti dipende dalla memoria della macchina che Lei acquista, ed è per questo che il test drive utilizza hardware reale. | I modelli di OpenAI, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol e GPT-5.6 Sol, che restano sui server di OpenAI. OpenAI pubblica anche due modelli aperti, gpt-oss-120b e gpt-oss-20b, che ottengono valutazioni nettamente inferiori a quelle dei suoi modelli attuali. |
| Come sono strutturati i costi | Un acquisto una tantum dell'apparecchiatura, a cui si aggiungono i costi di esercizio: elettricità, spazio, aggiornamenti e tempo del personale. Si tratta di costi di investimento e costi operativi, non di un canone mensile per persona. Il test drive su cui si basa questa decisione è fatturato a ore, e la tariffa è pubblicata sulla nostra pagina dei prezzi. | Un abbonamento fatturato per persona e per mese, oppure una fatturazione a consumo tramite l'API. Non c'è alcuna apparecchiatura da acquistare o gestire, e il costo cresce con il numero di utenti; i prezzi attuali sono riportati più avanti. |
| Che cosa serve per iniziare | Lei sceglie una configurazione da un breve elenco e riceve un indirizzo web e una chiave di accesso. La prenotazione in autonomia è in fase di sviluppo; fino a quando non sarà disponibile, le configurazioni si richiedono tramite un modulo. | Un utente crea un account e può iniziare immediatamente; non è necessaria alcuna ulteriore configurazione. |
Che cosa mostrano i benchmark pubblici
GDPval-AA, pubblicato da Artificial Analysis, esegue le 220 attività pubbliche del benchmark GDPval di OpenAI in un unico ambiente neutrale. Le attività sono lavori finiti provenienti da 44 professioni, come cartelle di lavoro, relazioni e presentazioni. Gli esperti confrontano due risultati senza sapere quale modello abbia prodotto ciascuno, e l'esito è espresso come punteggio sulla scala Elo utilizzata negli scacchi: un vantaggio di 50 punti significa che i valutatori preferiscono il lavoro del modello in testa in circa 57 confronti su 100. L'Artificial Analysis Intelligence Index combina in un unico punteggio dieci valutazioni di ragionamento, conoscenza, programmazione e attività professionali.
| Modello | Sviluppatore | Punteggio GDPval-AA | Intelligence Index |
|---|---|---|---|
| GLM-5.3 Flash | Z.ai, pesi aperti | 1641 | 42 |
| Qwen3.8-Flash-Next | Alibaba, pesi aperti | 1612 | 40 |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek, pesi aperti | 1600 | 39 |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | 1588 | 47 |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 1542 | 53 |
| GPT-6 Sol | OpenAI | 1487 | 48 |
| gpt-oss-120b | OpenAI, pesi aperti | 596 | 12 |
Sui lavori finiti, i migliori modelli aperti ottengono valutazioni superiori a quelle dei modelli attuali di OpenAI. Sull'indice più ampio, è in testa il modello più recente di OpenAI.
I dati sono stati rilevati su Artificial Analysis il 28 settembre 2026, ciascuno con il livello di ragionamento più alto del modello e con il modello in versione completa eseguito sui server del rispettivo fornitore. Claude Opus 5.5 di Anthropic è in testa in entrambe le misure, con 1846 e 58.
Sette attività quotidiane a confronto
Per ciascuna attività, questa sezione indica che cosa fa oggi ChatGPT e con quale qualità, e che cosa ottiene un modello aperto su una macchina di Sua proprietà. Per ogni dato, la data è indicata nelle fonti in fondo alla pagina.
Cartelle di lavoro Excel
ChatGPT è in vantaggio nel lavoro impegnativo sui fogli di calcolo.
Modelli aperti su una macchina di Sua proprietà
Un modello aperto dotato di uno strumento Python scrive formule funzionanti e grafici nativi, e LibreOffice li ricalcola e li verifica; le tabelle pivot non sono supportate. Su SpreadsheetBench 2, i modelli aperti hanno risolto dal 7 al 17 per cento delle attività, e la sola modifica della configurazione degli strumenti ha fatto oscillare un modello tra il 9 e il 16 per cento, il che dimostra che gli strumenti collegati contano quanto il modello. Nel nostro test di IA per la contabilità, il modello aperto GLM-5.3 Flash ha creato una cartella di lavoro riconciliata a partire da 66 fatture e ha ottenuto 90 punti su 95, contro gli 82 e i 72 punti di GPT-5.6 Sol in due esecuzioni.
ChatGPT oggi
Da maggio 2026, ChatGPT for Excel funziona in un pannello laterale all'interno di Excel su tutti i piani e crea cartelle di lavoro con più fogli, formule funzionanti e grafici. OpenAI dichiara che le formule complesse possono richiedere interventi manuali e che le macro potrebbero non essere pienamente supportate. Su SpreadsheetBench 2, un benchmark composto da 321 cartelle di lavoro aziendali reali, i migliori modelli proprietari hanno risolto dal 24 al 35 per cento delle attività.
Presentazioni PowerPoint
La qualità è paragonabile; ChatGPT è più comodo all'interno di PowerPoint.
Modelli aperti su una macchina di Sua proprietà
Su AA-Briefcase, che valuta progetti della durata di diverse settimane comprendenti fogli di calcolo, presentazioni e memorandum, Qwen3.8-Flash-Next ottiene 1588 punti, leggermente davanti a GPT-6 Astra con 1569 e sopra GPT-5.6 Sol con 1487. Un modello aperto compila i segnaposto del Suo template e aggiunge grafici modificabili tramite Python.
ChatGPT oggi
Da luglio 2026, ChatGPT for PowerPoint redige e rivede presentazioni modificabili su tutti i piani. La pagina di assistenza di OpenAI indica che le slide potrebbero non corrispondere esattamente a un template e che grafici e forme potrebbero essere limitati.
Documenti Word e contratti
I risultati sono paragonabili; i migliori modelli aperti ottengono valutazioni più alte su relazioni e memorandum.
Modelli aperti su una macchina di Sua proprietà
Su GDPval-AA, che comprende relazioni e memorandum, GLM, Qwen e DeepSeek ottengono valutazioni superiori sia a GPT-5.6 Sol sia a GPT-6 Astra. Uno strumento Python crea file Word con commenti; il rilevamento delle modifiche richiede un lavoro aggiuntivo.
ChatGPT oggi
ChatGPT for Word è stato rilasciato il 17 settembre 2026. Redige, riassume e rivede testi all'interno di Word e offre istruzioni riutilizzabili per memorandum e revisione di contratti. OpenAI dichiara che formattazioni complesse e tabelle possono richiedere correzioni manuali, e la sua documentazione non menziona il rilevamento delle modifiche.
I modelli offrono prestazioni equivalenti; ChatGPT è più comodo.
Modelli aperti su una macchina di Sua proprietà
Il modello scrive il testo, mentre il client di posta dell'azienda o il suo software di automazione legge e invia i messaggi. Su AutomationBench-AA, che simula flussi di lavoro aziendali tra Gmail, Slack e Salesforce, DeepSeek V4.1 Flash ha completato il 68,9 per cento degli obiettivi e GPT-6 Astra il 68,5 per cento.
ChatGPT oggi
Con Gmail o Outlook collegati, ChatGPT redige e invia email e può avviare un'attività all'arrivo di un nuovo messaggio, fermandosi per chiedere l'approvazione dove necessario. Dalle caselle di posta condivise invia soltanto testo semplice e non può leggere gli allegati.
Ricerca sul web
ChatGPT è in vantaggio.
Modelli aperti su una macchina di Sua proprietà
I migliori modelli aperti che possono essere eseguiti su una singola macchina ottengono dal 64 al 68 per cento su BrowseComp. Con entrambi gli approcci, ogni ricerca sul web trasmette la query a un motore di ricerca esterno.
ChatGPT oggi
La funzione deep research pianifica una ricerca, legge fonti e applicazioni collegate e scrive una relazione con citazioni. OpenAI riporta per GPT-6 Astra un punteggio del 91,5 per cento su BrowseComp, un test sulla capacità di trovare sul web informazioni difficili da reperire, e dichiara che i risultati di ricerca e le citazioni possono essere incompleti, non aggiornati o errati.
Generazione di immagini
ChatGPT è nettamente in vantaggio.
Modelli aperti su una macchina di Sua proprietà
Nei confronti pubblici, i votanti preferiscono GPT Image 2.5 al miglior modello aperto per le immagini in circa tre casi su quattro. La maggior parte dei modelli aperti per le immagini di buon livello richiede una licenza a pagamento per l'uso commerciale, e su un DGX Spark un'immagine di alta qualità richiede minuti anziché secondi.
ChatGPT oggi
GPT Image 2.5, rilasciato l'8 settembre 2026, è al primo posto in entrambe le classifiche pubbliche dedicate alle immagini. Modifica parti di un'immagine e combina più immagini di riferimento. La stessa guida di OpenAI indica che i suoi modelli per le immagini hanno ancora difficoltà nel posizionamento preciso del testo e nella coerenza degli elementi del marchio.
Analisi di file di dati
Le prestazioni sono paragonabili sulle domande semplici; ChatGPT è in vantaggio su quelle difficili.
Modelli aperti su una macchina di Sua proprietà
Nello stesso studio, gpt-oss-120b ha risposto correttamente al 71 per cento delle domande semplici e all'8 per cento di quelle difficili. Su una macchina di Sua proprietà, i file vengono analizzati dove sono archiviati e non vengono mai inviati a un fornitore esterno.
ChatGPT oggi
ChatGPT analizza con Python file Excel, file di valori separati da virgola (CSV), JavaScript Object Notation (JSON), Extensible Markup Language (XML) e Portable Document Format (PDF), fino a 512 megabyte per file. Nello studio indipendente DSGym, GPT-5 ha risposto correttamente al 75 per cento delle domande semplici e al 28 per cento di quelle difficili di analisi dei dati. Il suo ambiente di analisi non ha accesso a internet e può interpretare in modo errato le tabelle scansionate.
Quanto costa ChatGPT
ChatGPT è venduto per persona e per mese, mentre l'API, che le aziende utilizzano per il proprio software, è fatturata in base al volume di testo elaborato. Il nostro test drive costa 10 € all'ora, e una macchina di proprietà è un acquisto una tantum a cui si aggiungono i costi di esercizio.
| Piano | Prezzo | Modelli |
|---|---|---|
| Free | 0 USD | GPT-5.6 Luna, con limiti di utilizzo |
| Go | 8 USD | GPT-5.6 Luna |
| Plus | 20 USD | GPT-5.6 Sol; GPT-6 Astra solo nell'agente Work e in Codex, con limiti di utilizzo |
| Pro | 100 USD | GPT-5.6 Sol e GPT-6 Pro su GPT-6 Astra per un massimo di 50 messaggi a settimana |
| Business, licenza standard | 25 USD20 USD con fatturazione annuale | GPT-5.6 Sol e GPT-6 Pro per un massimo di 15 messaggi al mese |
| Business, licenza premium | 125 USD100 USD con fatturazione annuale | GPT-5.6 Sol e GPT-6 Pro per un massimo di 50 messaggi a settimana |
| Enterprise | Prezzo personalizzato | GPT-6 Astra, dopo l'attivazione da parte di un amministratore |
| Modello | Input | Output |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10 USD | 50 USD |
| GPT-6 Sol | 2 USD | 10 USD |
| GPT-6 Luna | 0,10 USD | 0,50 USD |
| GPT-5.6 Sol | 4 USD | 20 USD |
I prezzi sono quelli di listino statunitensi al netto delle imposte, rilevati il 28 settembre 2026. Il piano Pro prevedeva anche un livello da 200 USD, chiuso ai nuovi abbonati dal 10 settembre 2026, e GPT-5.6 Sol è offerto a un prezzo promozionale nell'API almeno fino al 21 novembre 2026. Un token corrisponde all'incirca a tre quarti di una parola inglese.
Quale opzione si addice a quale azienda
ChatGPT è la scelta migliore se
- Le servono la generazione di immagini e la ricerca sul web più avanzate, e nulla di ciò per cui utilizza l'IA è riservato.
- Nessuno nella Sua azienda è in grado di gestire una macchina. Una configurazione locale deve essere installata, aggiornata e mantenuta.
- Il Suo utilizzo è leggero od occasionale. Un abbonamento è difficile da battere quando una macchina di proprietà resterebbe inattiva per la maggior parte della giornata.
Vale la pena considerare un hardware di proprietà se
- Tratta materiale che non dovrebbe essere inviato affatto a un fornitore esterno, come fascicoli dei clienti, contratti, codice sorgente, cartelle cliniche o pratiche, o qualsiasi informazione soggetta a un accordo che stabilisce dove i dati possono essere trattati. Una macchina di proprietà mantiene quel materiale all'interno dell'azienda, e il test drive mostra se una macchina di questo tipo sarebbe in grado di svolgere il lavoro.
- Lo stesso tipo di attività si ripete spesso e in grandi volumi. È nel lavoro costante e ripetuto che il possesso dell'apparecchiatura inizia a ripagarsi.
- Ha bisogno di sapere esattamente che cosa ha prodotto una risposta e di poterla ripetere in seguito sulla stessa configurazione.
Fonti e note
La colonna dedicata a ChatGPT si basa sulla documentazione e sulle note di rilascio di OpenAI, consultate il 28 settembre 2026. Le valutazioni provengono da Artificial Analysis (GDPval-AA versione 2.1, AA-Briefcase versione 1.1, AutomationBench-AA, l'Intelligence Index versione 4.3.2 e la sua classifica per la generazione di immagini da testo), consultate lo stesso giorno. I prezzi provengono dalle pagine dei prezzi di ChatGPT e dell'API di OpenAI, anch'esse consultate il 28 settembre 2026. Ulteriori dati provengono da SpreadsheetBench 2 (29 giugno 2026), dallo studio DSGym (22 gennaio 2026) e dai risultati di BrowseComp pubblicati da OpenAI e dalla classifica Steel (4 settembre 2026).
Le nostre misurazioni su configurazioni specifiche saranno aggiunte qui, con l'indicazione della macchina, della versione del modello, dell'attività e della data. Se un'informazione in questa pagina non è aggiornata, ce lo segnali e provvederemo a correggerla.
Ancora da aggiungere
- Risultati datati ottenuti su una macchina, un modello e una configurazione di inferenza specifici, con le attività non riuscite accanto a quelle riuscite.
- Una ripetizione delle sette attività su un DGX Spark con i modelli che offriamo, con risultati datati.
- Una nota sulla macchina che ha prodotto i nostri dati, così da poterla confrontare con l'apparecchiatura che Lei sta valutando.
Per approfondire: gli altri quattro confronti riguardano Palantir, il motore open source LocalAI, la società di oscuramento dei dati Private AI e l'assistente Seesa installato nei locali del cliente, mentre la guida come eseguire l'IA in locale illustra il percorso tecnico.
Domande su private-local.ai e ChatGPT
private-local.ai vs ChatGPT: quale dei due dovremmo scegliere?
Dipende dal lavoro. Una configurazione propria conviene quando lo stesso tipo di attività si ripete in grandi volumi, quando il materiale è sensibile o quando occorre conoscere e ripetere esattamente ciò che ha prodotto un risultato; inoltre, sui lavori finiti, i migliori modelli aperti ottengono oggi valutazioni superiori a quelle dei modelli attuali di OpenAI. ChatGPT resta in vantaggio nella generazione di immagini e nella ricerca sul web. La decisione si prende attività per attività, non una volta sola per tutta l'azienda, e il test drive Le consente di prenderla con il Suo carico di lavoro.
Possiamo eseguire i modelli di ChatGPT sul nostro hardware?
Non i modelli utilizzati da ChatGPT: GPT-6 Astra, GPT-6 Sol e GPT-5.6 Sol restano sui server di OpenAI. OpenAI pubblica due modelli aperti, e gpt-oss-120b può essere eseguito su un DGX Spark, ma ottiene valutazioni nettamente inferiori a quelle dei modelli attuali, con 596 punti su GDPval-AA contro i 1542 di GPT-6 Astra. Eseguire l'IA sulle proprie apparecchiature significa quindi utilizzare modelli aperti come GLM, Qwen o DeepSeek, e la domanda decisiva è se uno di essi svolga abbastanza bene la Sua attività specifica. Un test drive risponde esattamente a questa domanda.
Quanto costa un test drive e come si prenota?
Il test drive costa 10 € per ogni ora di accesso all'endpoint, e la maggior parte delle domande trova risposta in una o due ore. La prenotazione in autonomia è in fase di sviluppo; fino a quando non sarà disponibile, la configurazione scelta si richiede tramite il modulo di contatto.
Quali modelli di ChatGPT considera questo confronto?
GPT-6 Astra, rilasciato il 3 settembre 2026, è il modello più avanzato di OpenAI; GPT-5.6 Sol è il modello che gli abbonati Plus utilizzano in ChatGPT; GPT-6 Sol è seguito il 22 settembre 2026 per l'agente Work di ChatGPT e per Codex. Ogni valutazione in questa pagina indica il modello a cui si riferisce.
Scopra quale opzione si adatta al Suo lavoro
Scelga una configurazione, colleghi lo strumento che già utilizza ed esegua l'attività che Le interessa. In una o due ore saprà se una macchina di Sua proprietà è in grado di svolgere il lavoro, prima di acquistarne una.
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