01 / Cómo funciona
Cómo funciona una prueba de IA privada y local
Pruebe un modelo abierto en el hardware que está considerando antes de comprarlo.
Elija una configuración.
Seleccione el hardware y el modelo en un breve catálogo de configuraciones que hemos preparado y probado nosotros mismos: un NVIDIA DGX Spark con 128 GB de memoria que ejecuta Qwen, DeepSeek o GLM. Cada configuración indica su máquina exacta y fija su modelo en una versión concreta.
Conecte sus propias herramientas.
Cada configuración está en funcionamiento y responde pocos segundos después de iniciarla. Recibirá una dirección web y una clave para un endpoint compatible con IA; funciona cualquier herramienta que acepte esos dos datos, y no se instala nada en su red.
Pruebe y decida.
Ejecute las tareas que le importan y anote la velocidad, la calidad y los errores. Después decida: comprar, no comprar o pedirnos ayuda. Si la respuesta es no, se habrá ahorrado el precio de compra. Si es sí, conservará la configuración exacta, de modo que podrá reproducirla en una máquina propia.
Private Local AI en la práctica: un despacho de abogados
El secreto profesional nos impide compartir los datos de nuestros clientes con OpenAI o Anthropic. Además, no queremos que nuestra propiedad intelectual acabe en sus manos.
Gestionar una IA propia es complicado, y no sabíamos si podría asumir todo nuestro trabajo.
Private-Local.ai nos permite ejecutar nuestros flujos de trabajo reales en el mismo hardware y con los mismos modelos de IA que estábamos valorando. En una tarde supimos con qué configuración incorporaríamos la IA al despacho, en una máquina y con un modelo propios.

Mina
Socia
02 / Preguntas
Respuestas a sus preguntas sobre IA privada.
¿Qué es la IA privada?
La IA privada consiste en ejecutar modelos de IA en hardware que controla su organización, de modo que el trabajo permanece dentro de ella en lugar de pasar a un proveedor externo. La prueba es el paso previo: usted alquila la máquina por horas, en hardware que no es suyo, para comprobar si una máquina propia estaría a la altura de su trabajo.
¿Dónde están los servidores?
Los servidores para España están en Madrid. El sitio de cada país indica la ubicación de sus propios servidores: Estados Unidos (Nueva York y San Francisco), Reino Unido (Londres), Alemania (Fráncfort del Meno), Francia (París), España (Madrid), Italia (Milán) y Brasil (São Paulo).
¿Por qué no seguir utilizando ChatGPT o Claude?
Para buena parte de su trabajo, debería seguir haciéndolo. ChatGPT, Claude y Gemini ofrecen mejores respuestas que cualquier modelo abierto lo bastante pequeño para funcionar en un equipo de sobremesa. Una máquina propia resulta rentable cuando se utiliza la IA de forma intensiva o se necesita controlar adónde van los datos, no porque sus respuestas sean mejores.
¿Qué herramientas podemos conectar?
Cualquiera que pueda comunicarse con un endpoint compatible con IA, algo que hoy admite la mayoría de las herramientas: asistentes de programación como Continue, Cline y OpenCode, plataformas de automatización como n8n, herramientas para tomar notas como Obsidian con el complemento Copilot, y su propio código. Hasta ahora hemos probado nosotros mismos Hermes Agent y las llamadas directas desde código; las demás herramientas admiten un endpoint de este tipo en su configuración, pero todavía no las hemos probado. Si tiene dudas sobre la suya, indíquenos cuál es.
¿Cuánto cuesta y por qué no alquilar una máquina sin configurar?
10 € por hora, y solo paga las horas que utiliza; la mayoría de las dudas se resuelven en una o dos. Un DGX Spark sin configurar se alquila por mucho menos, pero tendrá que instalar y poner en servicio el modelo usted mismo. Nuestra tarifa cubre una máquina preparada, configurada tal como se especifica y lista para responder antes de que usted empiece.
¿Qué ocurre después de la prueba?
Usted decide a la vista de sus propios resultados: no comprar nada, comprar una máquina y configurarla por su cuenta, o pedirnos ayuda para ello como un encargo independiente, con su propio alcance.
Hardware dedicado
Solicite una prueba de hardware.
Ejecute sus propias tareas en una máquina dedicada con el chip NVIDIA GB10 del DGX Spark antes de comprar uno. Las pruebas de hardware se ofrecen bajo petición; cuéntenos cuál es su carga de trabajo a través del formulario de contacto.
Solicitar una prueba de hardware