private-local.ai vs Private AI, oggi Limina: oscuramento o hardware di proprietà

Pubblicato 23 settembre 2026Aggiornato 8 ottobre 202613 minuti di lettura

Il confronto private-local.ai vs Private AI, società che dal marzo 2026 si chiama Limina, è una scelta tra due approcci diversi allo stesso problema.

Il problema è che determinati materiali non possono essere semplicemente inviati a terzi. Limina lo affronta rimuovendo le informazioni sensibili dal materiale prima che questo venga inviato altrove. Noi lo affrontiamo aiutandoLa a stabilire se il modello potrebbe invece funzionare su una macchina di Sua proprietà. Rimuovere le informazioni sensibili è il cambiamento minore, ma il rilevamento è automatizzato e l'intelligenza artificiale (IA) commette errori, quindi non si può avere la certezza assoluta che ogni elemento sensibile sia stato rimosso. Un modello su una macchina di Sua proprietà rende superflua questa domanda.

Quando una macchina di proprietà è la scelta migliore

L'oscuramento funziona quando l'informazione sensibile è un dettaglio di cui l'attività può fare a meno, come il nome di un cliente in una richiesta di assistenza. Non è sufficiente in due situazioni. La prima riguarda i materiali che devono restare del tutto riservati, per i quali un solo elemento non rilevato costituirebbe già una violazione, e secondo il benchmark della stessa Limina alcuni elementi sfuggono. La seconda riguarda i materiali il cui valore risiede nel contenuto stesso, come progetti, codice sorgente, formule o le condizioni di un'operazione: non si tratta di informazioni personali, quindi l'oscuramento non è concepito per rimuoverle, e rimuoverle renderebbe impossibile l'attività. In entrambe le situazioni, un modello su una macchina di proprietà della Sua azienda è la scelta migliore, perché il materiale viene elaborato all'interno della Sua rete e non raggiunge terzi.

Settore	Scenario	Perché l'oscuramento non basta
Studi legali	Un avvocato chiede a un modello di esaminare un contratto di compravendita di partecipazioni e di riassumere per un cliente le clausole sulla responsabilità.	Le parti, gli importi e le clausole sono la sostanza dell'esame, quindi l'oscuramento eliminerebbe proprio ciò di cui il modello ha bisogno. Il segreto professionale obbliga inoltre lo studio a mantenere riservate le informazioni dei clienti.
Consulenti fiscali e revisori	Un consulente fiscale chiede a un modello di controllare il bilancio d'esercizio di un cliente e di preparare appunti per la dichiarazione dei redditi.	Le cifre, i numeri di conto e i nomi delle società sono il contenuto del lavoro, e un solo dettaglio trascurato rivelerebbe a terzi la situazione finanziaria di un cliente.
Studi medici e cliniche	Una clinica chiede a un modello di redigere lettere di dimissione a partire dalle note cliniche.	I dati sanitari rientrano nelle categorie particolari di dati personali ai sensi del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). Anche senza nomi, una diagnosi rara combinata con date e luoghi può consentire di identificare un paziente.
Industria manifatturiera e ingegneria	Un ufficio tecnico chiede a un modello di confrontare specifiche di progetto, tolleranze e parametri di processo tra diverse generazioni di prodotto.	Il segreto commerciale è il contenuto tecnico stesso, non un'informazione personale. L'oscuramento è concepito per individuare informazioni personali, mediche e di pagamento, quindi trasmetterebbe i progetti al fornitore senza alcuna modifica.
Aziende di software	Un team di sviluppo chiede a un modello di revisionare e ristrutturare il proprio codice sorgente proprietario.	Il codice sorgente è proprietà intellettuale dell'azienda e al tempo stesso l'oggetto dell'attività, quindi non può essere rimosso senza eliminare il lavoro stesso.
Ricerca farmaceutica e chimica	Un gruppo di ricerca chiede a un modello di analizzare risultati di sperimentazioni non ancora pubblicati e di redigere una domanda di brevetto.	I risultati della ricerca e le invenzioni hanno il massimo valore prima della pubblicazione o del deposito, e l'oscuramento non riconosce un'invenzione come informazione sensibile.
Finanza d'impresa e fusioni	Un team finanziario chiede a un modello di analizzare la documentazione di due diligence prima che un'acquisizione venga annunciata.	Prima dell'annuncio, l'operazione stessa può costituire un'informazione privilegiata, e i nomi delle società, i prezzi e le date non possono essere rimossi senza rendere l'analisi priva di senso.

private-local.ai vs Private AI (Limina): le differenze principali

Criterio	private-local.ai	Private AI, oggi Limina
Che cosa viene fornito	Tramite un indirizzo web e una chiave di accesso, Lei riceve un accesso temporaneo a una macchina, a un modello e a una configurazione di erogazione indicati per nome. La configurazione è documentata, così che un risultato possa essere riprodotto in seguito su hardware di Sua proprietà.	Limina fornisce un container software che rileva, oscura e sostituisce informazioni personali, sanitarie e di pagamento in testi, documenti, immagini, audio e dati strutturati. Copre 52 lingue e oltre 50 categorie di informazioni.
Chi gestisce il sistema	Gestiamo noi la macchina e il modello per tutta la durata del test drive, mentre Lei collega i Suoi strumenti ed esegue i Suoi flussi di lavoro. Se poi acquista una macchina, sarà la Sua azienda a gestirla.	Lo gestisce la Sua organizzazione. Il container è progettato per funzionare sulla Sua infrastruttura, con un'istanza per macchina, su Docker o Kubernetes. Limina offre inoltre un'anteprima ospitata, per una valutazione prima dell'acquisto.
Dove avviene l'elaborazione	Durante il test drive, il lavoro viene eseguito sulla macchina da Lei selezionata, che gestiamo per Suo conto. Una macchina acquistata in seguito funziona ovunque la Sua azienda decida di collocarla.	L'elaborazione avviene all'interno della Sua rete o del Suo account cloud. La documentazione di Limina afferma che i dati non lasciano mai la Sua infrastruttura, ed è supportata l'installazione su una rete priva di qualsiasi connessione esterna, detta installazione air-gapped.
Quali modelli vengono utilizzati	Il test drive utilizza modelli aperti che indichiamo per nome e vincoliamo a una versione precisa, scelti in funzione dell'hardware in prova. Sulla configurazione non viene eseguito alcun modello proprietario, né nostro né di altre aziende.	Limina non fornisce alcun modello, ed è questo l'aspetto più spesso trascurato. Non risponde a domande; filtra il materiale prima che raggiunga il modello che risponde, che questo sia ospitato da un fornitore o funzioni sul Suo hardware.
Come sono strutturati i costi	Il test drive è addebitato a una tariffa oraria, pubblicata nella nostra pagina dei prezzi. In seguito, decide Lei se acquistare l'hardware.	Limina non pubblica i propri prezzi. Le licenze per le imprese vengono negoziate caso per caso.
A quali organizzazioni si addice	Si addice alle aziende con meno di 5.000 dipendenti che valutano l'acquisto di una macchina e vogliono prima vederla svolgere il proprio lavoro. Ne sono esempi un produttore che desidera un assistente per la propria documentazione tecnica, uno studio legale o tributario che intende elaborare i fascicoli dei clienti sul proprio hardware e un'agenzia di automazione i cui clienti chiedono flussi di lavoro eseguiti in locale.	Si addice soprattutto alle grandi organizzazioni di settori regolamentati, come banche, assicurazioni, aziende farmaceutiche e gruppi ospedalieri, che accettano i modelli ospitati purché nessuna informazione identificativa raggiunga il fornitore. Tra i clienti citati figurano Boehringer Ingelheim, Zurich Insurance, MUFG Bank e Providence Health. Un esempio è una compagnia assicurativa che vuole far riassumere a un modello ospitato la corrispondenza sui sinistri senza trasmettere nomi, indirizzi o numeri di polizza.

Che cos'è Limina

Private AI è una società con sede a Toronto fondata nel 2019. Il 5 marzo 2026 ha assunto il nome Limina; il suo indirizzo web originale ora rimanda al nuovo, mentre la documentazione resta disponibile al vecchio indirizzo. Vende un unico prodotto: un container software che individua le informazioni sensibili nel Suo materiale e le rimuove prima che il materiale raggiunga un modello, una pipeline di dati o un analista.

Limina dichiara di riconoscere oltre 50 categorie di informazioni personali, mediche e di pagamento in 52 lingue, compresi i testi che cambiano lingua all'interno di una frase, e di elaborare testo semplice, documenti, immagini, audio e dati strutturati. La sua affermazione principale è che interpreta il contesto anziché confrontare schemi fissi, così da riconoscere un nome anche quando la parola non sembra tale. Secondo i dati pubblicati, non rileva tra lo 0,2 e il 7 per cento degli elementi sensibili, rispetto a una quota compresa tra il 13,8 e il 46,5 per cento per le alternative che ha testato, su set di prova di 45.000 parole. Per ammissione della stessa società, quindi, alcuni elementi sensibili non vengono rilevati.

Il modello di distribuzione di Limina è semplice ed è istruttivo ai fini di questo confronto. Limina funziona come un container per macchina su Docker o Kubernetes, nel Suo account cloud o presso la Sua sede, e può essere installata anche su una rete priva di qualsiasi connessione esterna. Il requisito minimo pubblicato per la versione che funziona sul solo processore è un comune processore a 64 bit con 7,5 gigabyte di memoria libera e 50 gigabyte di spazio su disco; la versione accelerata richiede una scheda grafica NVIDIA con almeno 16 gigabyte di memoria ed è destinata alle organizzazioni che effettuano miliardi di richieste al mese. Il requisito hardware contenuto è significativo, perché significa che Limina offre una via alla protezione dei dati che non inizia con un investimento in beni strumentali.

Il sito web di Limina cita clienti di settori regolamentati, tra cui Boehringer Ingelheim, Zurich Insurance, MUFG Bank e Providence Health. La società dichiara di essersi sottoposta a un audit System and Organization Controls 2 (SOC 2) e di essere certificata secondo lo standard per la sicurezza delle informazioni ISO 27001, e afferma di supportare la conformità all'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), al California Privacy Rights Act (CPRA) e al Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS).

L'indirizzo web private.ai si confonde facilmente con Private AI, ma appartiene a un servizio di chat per consumatori privo di qualsiasi legame con la società.

I punti di forza di Limina

Se l'unico ostacolo è che i dati dei clienti non devono raggiungere terzi, rimuovere le informazioni identificative è un cambiamento minore rispetto allo spostamento del modello sul proprio hardware.
Funziona su hardware comune e su reti prive di qualsiasi connessione esterna, quindi soddisfare un requisito di protezione dei dati non richiede né un investimento in beni strumentali né una procedura di acquisto.
Cita grandi clienti di settori regolamentati e dichiara un audit SOC 2 e la certificazione ISO 27001.

I limiti di Limina

Limina non è né un modello né un'alternativa a un modello. Un modello deve comunque rispondere alle Sue domande, e quel modello può continuare a funzionare presso un fornitore cloud, con i relativi costi e la relativa dipendenza.
L'oscuramento protegge le informazioni personali, non i segreti commerciali: progetti, codice sorgente e formule raggiungono il fornitore del modello senza alcuna modifica. Il lavoro che si basa sui dettagli oscurati, come l'esame di un contratto che dipende da chi ha firmato quale documento, ne risulta penalizzato una volta rimossi i nomi.
Il rilevamento è automatizzato e, secondo il benchmark della stessa Limina, alcuni elementi sensibili sfuggono, quindi non si può avere la certezza assoluta che tutto sia stato rimosso. Limina inoltre non pubblica i propri prezzi.

Quale opzione si addice a quale organizzazione

Limina è la scelta migliore se

L'unico ostacolo all'uso di ChatGPT o di un chatbot di IA simile è che le informazioni identificative non devono raggiungerlo, e un elemento non rilevato di tanto in tanto sarebbe accettabile.
La qualità dei modelli ospitati La soddisfa e il loro costo non costituisce un problema.
Le serve rapidamente una soluzione di protezione dei dati, sull'hardware di cui già dispone, con certificazioni che un revisore riconoscerà.

Una macchina di proprietà è la scelta migliore se

Il Suo materiale richiede una riservatezza totale dei dati. Secondo il benchmark della stessa Limina, l'oscuramento non rileva tra lo 0,2 e il 7 per cento degli elementi sensibili, una quota di gran lunga troppo elevata per fascicoli dei clienti, cartelle cliniche o segreti commerciali, per i quali un solo elemento non rilevato costituisce già una violazione. L'oscuramento fallisce anche quando il lavoro dipende proprio dai dettagli che verrebbero rimossi, o quando il materiale è la Sua proprietà intellettuale, come progetti, codice sorgente o formule.
La Sua preoccupazione principale è il costo o il volume, non la protezione dei dati: la stessa attività viene eseguita di continuo e un abbonamento per persona non è più conveniente.
Vuole ridurre la Sua dipendenza da un fornitore di modelli, anziché limitarsi a proteggere il materiale che gli invia.

Fonti e note

Tutte le informazioni su Limina riportate in questa pagina sono state tratte dal sito web e dalla documentazione della società il 22 settembre 2026 e verificate nuovamente il 23 settembre 2026, compresi la data del cambio di nome, il numero di lingue e di categorie, i requisiti minimi di sistema pubblicati e i dati sull'accuratezza. Si tratta di dichiarazioni e risultati di benchmark della stessa Limina, e sono riportati come tali.

I dati sull'accuratezza vanno letti con cautela. Limina ha scelto i set di prova, i concorrenti da confrontare e la definizione di elemento non rilevato, e un benchmark pubblicato da un fornitore è prodotto da una parte interessata al risultato. Ciò non rende i dati errati, ma non siamo a conoscenza di alcuna verifica indipendente.

Se una qualsiasi informazione in questa pagina non fosse più aggiornata, La preghiamo di segnalarcelo e provvederemo a correggerla.

Per approfondire: gli altri quattro confronti riguardano ChatGPT, Palantir, il motore open source LocalAI e l'assistente on-premise Seesa, e la pagina dei prezzi indica la tariffa oraria.

Domande su private-local.ai e Private AI

private-local.ai vs Private AI: quale dei due dovremmo scegliere?

Dipende da che cosa Le impedisce oggi di usare un modello ospitato. Se l'unico ostacolo è che le informazioni identificative non devono raggiungere terzi, e un elemento non rilevato di tanto in tanto è accettabile, l'oscuramento con Private AI, oggi Limina, è il cambiamento minore. Se l'ostacolo è il costo di grandi volumi, la dipendenza da un fornitore o un materiale che non si può rendere sicuro togliendo i nomi, la domanda è se un modello sul Suo hardware potrebbe svolgere il lavoro, e un test drive con un'attività rappresentativa fornisce la risposta.

Private AI e Limina sono la stessa società?

Sì. Private AI, fondata a Toronto nel 2019, ha assunto il nome Limina il 5 marzo 2026; il suo indirizzo web originale ora rimanda al nuovo, mentre la documentazione resta disponibile al vecchio indirizzo. Entrambi i nomi indicano la stessa società e lo stesso prodotto. Altri due nomi si confondono facilmente con essa: l'indirizzo web private.ai appartiene a un abbonamento di chat per consumatori, privo di qualsiasi legame con essa e gestito da un'altra società, e il nome PrivateGPT è stato utilizzato sia da Private AI sia da un progetto open source indipendente.

Limina esegue un modello linguistico per noi?

No, ed è il malinteso più comune. Limina è un filtro, non un modello: individua le informazioni personali, mediche e di pagamento nel Suo materiale e le rimuove o le sostituisce prima che il materiale venga trasmesso. Un modello separato deve comunque rispondere alle Sue domande, e quel modello può benissimo essere un servizio ospitato, con i relativi costi e la relativa dipendenza.

L'oscuramento è sufficiente se i nostri dati devono restare del tutto privati?

No. Secondo il benchmark della stessa Limina, l'oscuramento non rileva tra lo 0,2 e il 7 per cento degli elementi sensibili, quindi in documenti contenenti 1.000 nomi, importi o diagnosi, tra 2 e 70 di essi raggiungerebbero il fornitore del modello senza essere rilevati. Per fascicoli dei clienti, cartelle cliniche o segreti commerciali, per i quali un solo elemento non rilevato costituisce già una violazione, questa quota è di gran lunga troppo elevata. Un modello su una macchina di proprietà della Sua azienda evita il problema, perché il materiale viene elaborato all'interno della Sua rete e non raggiunge terzi.

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